Einheit 13 Konjunkturschwankungen und Arbeitslosigkeit

Wie Volkswirtschaften zwischen Booms und Rezessionen schwanken, da sie ständig von guten und schlechten Schocks getroffen werden

• Schwankungen des Bruttoinlandsprodukts wirken sich auf die Arbeitslosigkeit aus, und Arbeitslosigkeit ist für die Bevölkerung eine große Belastung.
• Ökonominnen und Ökonomen messen die Größe der Wirtschaft mit Hilfe der volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung: Diese misst Konjunkturschwankungen und Wachstum.
• Die Haushalte reagieren auf Schocks mit Sparen, Kreditaufnahmen und Teilen, um ihren Konsum von Gütern und Dienstleistungen auszugleichen.
• Willensschwäche und Beschränkungen bei der Kreditaufnahme sind die Gründe dafür, dass diese Strategien nicht ausreichen, um die Wirkung von Schocks auf den Konsum zu verhindern.
• Die Investitionsausgaben von Unternehmen (für Investitionsgüter) und Haushalten (für Immobilien) schwanken stärker als die Konsumausgaben.

Der Verlust des Arbeitsplatzes tut weh. Er verursacht Stress. Nach der globalen Finanzkrise im Jahr 2008 stieg die Arbeitslosigkeit ebenso wie die Zahl der Google-Suchanfragen nach Antistress-Medikamenten. Wenn man den Anstieg der Suchintensität mit dem Anstieg der Arbeitslosenquote in den verschiedenen US-Bundesstaaten vergleicht (Abbildung 13.1), stellt man fest, dass in den Bundesstaaten, in denen die Arbeitslosenquote zwischen 2007 und 2010 stärker anstieg, auch die Suchanfragen nach Antistress-Medikamenten stärker zunahmen. Das deutet demnach darauf hin, dass höhere Arbeitslosigkeit mit höherem Stress verbunden ist. Wir sagen, dass diese beiden Faktoren korrelieren.

Die steigende Linie fasst die Daten zusammen, indem sie die Linie findet, die am besten zur Streuung der Punkte passt. Das wird als Trendlinie oder lineare Regressionsgerade bezeichnet. Wenn eine Trendlinie aufwärtsge­richtet ist, bedeutet das, dass höhere Werte der Variablen auf der horizon­talen Achse (in diesem Fall der Anstieg der Google-Suchen nach Antistress-Medikamenten) mit höheren Werten der Variablen auf der vertikalen Achse (in diesem Fall der Anstieg der Arbeitslosigkeit) verbunden sind.

Es gibt zahlreiche Belege dafür, dass Arbeitslosigkeit oder die Angst vor Arbeitslosigkeit eine der Hauptursachen für das Unglücklichsein der Menschen ist. Sie gehört neben schweren Krankheiten und Scheidungen zu den belastenden Lebensereignissen.

Ökonominnen und Ökonomen haben ermittelt, dass Arbeitslosigkeit zu mehr Unzufriedenheit führt, als nur der Einkommensverlust durch den fehlenden Arbeitsplatz. Die Ökonomen Andrew Clark und Andrew Oswald haben die Auswirkungen wichtiger Lebensereignisse daran gemessen, wie glücklich die Menschen sind, wenn sie danach gefragt werden. Im Jahr 2002 berechneten sie, dass eine durchschnittliche Person aus England nach dem Verlust des Arbeitsplatzes eine monatliche Entschädigung von 15 000 GBP (22 500 USD) erhalten müsste, um so glücklich zu sein wie zu der Zeit mit einer Beschäftigung. Das ist deutlich mehr als der Verlust der Einkünfte (der damals im Durchschnitt 2 000 GBP pro Monat betrug).¹

Die Entschädigung, die erforderlich ist, um das Wohlbefinden wiederherzustellen, ist enorm. Sie ist viel größer als der finanzielle Verlust, der mit einer Phase der Arbeitslosigkeit verbunden ist. Der Grund dafür ist, dass Arbeitslosigkeit das Selbstwertgefühl drastisch reduziert und zu einer viel größeren Verringerung der Lebenszufriedenheit führt. Wie wir in Einheit 1 gesehen haben, hängt das Wohlbefinden von mehr als nur dem Einkommen ab.

Korrelation bedeutet nicht unbedingt Kausalität

umgekehrte Kausalität

Eine wechselseitige Kausalität, bei der sich A auf B auswirkt und B auch auf A.

lineare Regressionsgerade

Diejenige Linie, die einen Datensatz am besten beschreibt.

Können wir aus den Daten in Abbildung 13.1 den Schluss ziehen, dass höhere Arbeitslosigkeit höheren Stress verursacht? Vielleicht ist es umgekehrt, und es ist die Google-Suche, die tatsächlich Arbeitslosigkeit verursacht. Ökonominnen und Ökonomen nennen das umgekehrte Kausalität. Wir können es hier ausschließen, da es unwahrscheinlich ist, dass einzelne Google-Suchen über die Nebenwirkungen von Antidepressiva einen Anstieg der Arbeitslosigkeit in einem Land verursachen könnten. Es gibt jedoch andere mögliche Erklärungen für dieses Phänomen.

Die Website „Spurious Correlations“ zeigt, wie gefährlich es ist, aus einer Korrelation Schlüsse zu ziehen. James Fletcher. 2014. ‘Spurious Correlations: Margarine Linked to Divorce?’. BBC News.

Eine Naturkatastrophe wie Hurricane Katrina im US-Bundesstaat Louisiana im Jahr 2005 könnte einen Anstieg von Stress und Arbeitslosigkeit ausgelöst haben. Das ist ein Beispiel dafür, dass ein dritter Faktor—in diesem Fall das Wetter—die positive Korrelation zwischen der Suche nach Antidepressiva und der Arbeitslosigkeit erklären könnte. Das mahnt zur Vorsicht bei der Schlussfolgerung, dass eine beobachtete Korrelation eine kausale Beziehung zwischen den Variablen impliziert.

Korrelation

Eine statistische Assoziation, bei der die Kenntnis des Wertes einer Variablen Aufschluss über den wahrscheinlichen Wert der anderen gibt. Zum Beispiel hohe Werte einer Variablen, die häufig zusammen mit hohen Werten der anderen Variablen beobachtet werden. Sie kann positiv oder negativ sein (sie ist negativ, wenn hohe Werte, der einen Variablen mit niedrigen Werten der anderen Variablen beobachtet werden). Es bedeutet nicht, dass eine kausale Beziehung zwischen den Variablen besteht. Siehe auch: Kausalität, Korrelationskoeffizient.

Um eine kausale Beziehung zwischen Variablen herzustellen, entwickeln Ökonominnen und Ökonomen Experimente (wie die in Einheit 4) oder nutzen natürliche Experimente (wie den Vergleich zwischen Ost- und Westdeutschland in Einheit 1 oder die Schätzung der Höhe der Beschäftigungsrenten in Einheit 6).

In Übung 13.1 zeigen wir Ihnen ein Instrument, mit dem Sie Ihre Vorstellungen darüber überprüfen können, wie das allgemeine Wohlbefinden in einem Land mit dem Wohlbefinden in anderen Ländern verglichen werden kann. Was ist Ihr Rezept für ein besseres Leben in Ihrem Land? Wie wichtig ist Ihrer Meinung nach die Arbeitslosigkeit? Sind andere Dinge wichtiger oder genauso wichtig—zum Beispiel eine gute Bildung, saubere Luft, ein hohes Maß an Vertrauen unter der Bevölkerung, ein hohes Einkommen oder nicht zu große Ungleichheit?

In dieser Einheit erfahren wir, warum es in der Wirtschaft Aufschwünge gibt, in denen die Arbeitslosigkeit sinkt, und Abschwünge, in denen sie ansteigt. Wir konzentrieren uns auf die Gesamtausgaben (von Haushalten, Unternehmen, der Regierung und Personen außerhalb der betrachteten Volkswirtschaft, das heißt im Ausland) für die Waren und Dienstleistungen, die von den Beschäftigten in der betrachteten Wirtschaft produziert werden.

Übung 13.1 Der OECD Better Life Index

Die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) ist eine internationale Organisation mit Sitz in Paris und 35 Mitgliedsländern, von denen die meisten über ein hohes Pro-Kopf-BIP verfügen. Sie wurde 1948 gegründet, um den Wiederaufbau in Westeuropa nach dem Krieg zu erleichtern. Die OECD ist eine wichtige Quelle für international vergleichbare Statistiken zur wirtschaftlichen und sozialen Leistung.

Der Better Life Index, wurde von der OECD erstellt. Er ermöglicht es, ein Maß für die Lebensqualität in einem Land zu erstellen, indem man entscheidet, wie viel Gewicht man den einzelnen Komponenten des Index beimisst.

1. Sollte ein Index für ein besseres Leben die folgenden Elemente umfassen: Einkommen, Wohnen, Arbeitsplätze, Gemeinschaft, Bildung, Umwelt, bürgerschaftliches Engagement, Gesundheit, Lebenszufriedenheit, Sicherheit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie? Erklären Sie für jedes dieser Elemente, warum oder warum nicht.
2. Erstellen Sie mit Hilfe des Better Life Index Tools Ihren eigenen „Better Life Index“ für das Land, in dem Sie leben. Wie schneidet dieses Land bei den Themen ab, die für Sie wichtig sind?
3. Ordnen Sie die Länder in der Datenbank anhand Ihres neu erstellten Index und vergleichen Sie ihn mit einer Rangliste, die ausschließlich auf dem Einkommen basiert.
4. Wählen Sie für beide Indices jeweils zwei Länder aus, die unterschiedlich abschneiden, und erläutern Sie kurz, warum das der Fall sein könnte.

13.1 Wachstum und Schwankungen

Volkswirtschaften, in denen die kapitalistische Revolution stattgefunden hat, sind auf lange Sicht gewachsen, wie die Hockeyschlägerdiagramme für das Pro-Kopf-BIP in Einheit 1 zeigen.

logarithmische Skala

Eine Art der Messung einer Größe auf der Grundlage der Logarithmusfunktion, f(x) = log(x). Die Logarithmusfunktion wandelt ein Verhältnis in eine Differenz um: log (a/b) = log a - log b. Dies ist sehr nützlich für die Arbeit mit Wachstumsraten. Wenn sich zum Beispiel das nationale Einkommen in einem armen Land von 50 auf 100 und in einem reichen Land von 1000 auf 2000 verdoppelt, beträgt die absolute Differenz im ersten Fall 50 und im zweiten Fall 1000, aber wenn man den natürlichen Logarithmus der Zahlen nimmt: log(100) - log(50) = 0,693 und log(2000) - log(1000) = 0,693. Das Verhältnis ist in jedem Fall 2 und log(2) = 0,693.

Das Wachstum verlief aber nicht gleichmäßig. Abbildung 13.2 zeigt den Fall der britischen Wirtschaft, für die Daten über einen langen Zeitraum zur Verfügung stehen. Das erste Diagramm zeigt das Pro-Kopf-BIP der Bevölkerung ab 1875. Das ist ein Teil des Hockeyschlägerdiagramms aus Einheit 1. Das Diagramm daneben zeigt dieselben Daten, zeichnet jedoch den natürlichen Logarithmus („log“) des Pro-Kopf-BIP ein. Auf diese Weise wird die Verhältnisskala dargestellt, die wir in Einheit 1 verwendet haben.

Der Einstein-Abschnitt am Ende dieses Unterkapitels erklärt die Beziehung zwischen der Darstellung des Logarithmus einer Variablen und der Verwendung einer Verhältnisskala auf der vertikalen Achse.

Betrachtet man die Grafik des Pro-Kopf-BIP im linken Feld von Abbildung 13.2, so ist es schwer zu sagen, ob die Wirtschaft im Laufe der Zeit gleichmäßig, beschleunigt oder verlangsamt gewachsen ist. Wenn wir die Daten im rechten Feld in natürliche Logarithmen umwandeln, können wir die Frage des Wachstumstempos leichter beantworten. Für die Zeit nach dem Ersten Weltkrieg beispielsweise passt eine gerade Linie von 1921 bis 2019 gut zu den Daten. Bei einem Diagramm, in dem die vertikale Achse den Logarithmus des Pro-Kopf-BIP darstellt, gibt die Steigung der Linie (die gestrichelte schwarze Linie) die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate des Datensatzes an. Es fällt sofort auf, dass das Wachstum von 1921 bis 2019 gleichmäßig war (mit einem kleinen Boom während des Zweiten Weltkriegs). Sie können sehen, dass eine Linie, die durch die logarithmierten Daten von 1875 bis 1914 gezogen wird, flacher ist als die Linie von 1921, was darauf hinweist, dass die Wachstumsrate niedriger war.

Wir werden das langfristige Wachstum in den Einheiten 16 und 17 weiter untersuchen. In dieser Einheit konzentrieren wir uns auf die Schwankungen. Dabei handelt es sich um die Abweichungen von der gestrichelten schwarzen Linie, die die langfristige Wachstumsrate in Abbildung 13.2 zeigt.

Bruttoinlandsprodukt (BIP)

Ein Maß für den Marktwert der Produktion von Endprodukten und Dienstleistungen in einer Volkswirtschaft in einem bestimmten Zeitraum. Die Produktion von Vorleistungsgütern, die als Input für die Endproduktion dienen, wird nicht berücksichtigt, um Doppelzählungen zu vermeiden.

Im oberen Teil von Abbildung 13.3 ist die jährliche Wachstumsrate des BIP des Vereinigten Königreichs zwischen 1875 und 2020 dargestellt. Da wir uns auf die Größe der Wirtschaft und deren Veränderung von Jahr zu Jahr konzentrieren wollen, betrachten wir das Gesamt-BIP und nicht das Pro-Kopf-BIP.

Rezession

Das US-amerikanische National Bureau of Economic Research (eine private überparteiliche Nonprofit-Forschungsorganisation) definiert sie als eine Periode, in der die Wirtschaftsleistung rückläufig ist. Sie ist vorbei, wenn die Wirtschaft wieder zu wachsen beginnt. Eine alternative Definition ist eine Periode, in der das Produktionsniveau unter dem normalen Niveau (auch Produktionspotenzial genannt) liegt, auch wenn die Wirtschaft wächst. Sie ist erst dann beendet, wenn die Produktion so weit gestiegen ist, dass sie wieder das normale Niveau erreicht hat. Die letztgenannte Definition hat das Problem, dass das „normale“ Niveau subjektiv ist.

Aus dem Auf und Ab der Grafik in Abbildung 13.3 wird deutlich, dass das Wirtschaftswachstum kein gleichmäßiger Prozess ist. Wir hören oft, dass die Wirtschaft einen Boom oder eine Rezession durchläuft, wenn das Wachstum zwischen positiv und negativ schwankt. Aber es gibt keine einheitliche Definition für diese Begriffe. Das National Bureau of Economic Research (NBER), eine US-amerikanische Organisation, definiert eine Rezession wie folgt: „Während einer Rezession breitet sich ein signifikanter Rückgang der Wirtschaftstätigkeit über die gesamte Wirtschaft aus und kann von einigen Monaten bis zu mehr als einem Jahr andauern.“ Eine andere Definition besagt, dass sich eine Wirtschaft in einer Rezession befindet, wenn der gesamtwirtschaftliche Output unter seinem normalen Niveau liegt. Wir haben also zwei Definitionen von Rezession:

• NBER-Definition: Der Output der gesamten Volkswirtschaft ist rück­läufig. Eine Rezession ist beendet, wenn die Wirtschaft wieder zu wachsen beginnt.
• Alternative Definition: Der Output liegt unter dem normalen Niveau, auch wenn die Wirtschaft wächst. Eine Rezession ist erst dann beendet, wenn der Output so weit gestiegen ist, dass es wieder das normale Niveau erreicht hat.

Die zweite Definition birgt ein praktisches Problem: Es ist eine Frage der Einschätzung und manchmal auch der Kontroverse darüber, was das normale Output einer Volkswirtschaft ist (wir werden in späteren Einheiten darauf zurückkommen und feststellen, dass ein „normaler gesamtwirtschaftlicher Output“ oft als jenes definiert wird, das mit einer stabilen Inflation einhergeht).

Konjunkturzyklus

Abwechselnde Perioden mit schnelleren und langsameren (oder sogar negativen) Wachstumsraten. Die Wirtschaft wechselt vom Boom zur Rezession und wieder zurück zum Boom. Siehe auch: kurzfristiges Gleichgewicht.

Die Bewegung vom Boom zur Rezession und zurück zum Boom wird als Konjunkturzyklus bezeichnet. In Abbildung 13.3 sehen Sie, dass es neben der jährlichen Veränderung des BIP auch weniger häufige Episoden mit viel größe­ren Schwankungen des Outputs gibt. Im 20. Jahrhundert fielen die großen Abwärtsspitzen mit dem Ende des Ersten und Zweiten Weltkriegs sowie mit der Great Depression zusammen. Im 21. Jahrhundert folgte die globale Finanzkrise auf einen Zeitraum, in dem die Schwankungen gering waren.

Im unteren Teil von Abbildung 13.3 ist zu sehen, dass die Arbeitslosenquote im Konjunkturzyklus schwankt. Während der Great Depression war die Arbeitslosigkeit im Vereinigten Königreich höher als je zuvor, und während der Weltkriege war sie besonders niedrig.

Übung 13.2 Definition von Rezessionen

Eine Rezession kann als ein Zeitraum definiert werden, in dem der gesamtwirtschaftliche Output rückläufig ist, oder als ein Zeitraum, in dem das Produktionsniveau unter dem Normalwert liegt (manchmal auch als „Produktionspotenzial“ bezeichnet). Lesen Sie diesen Artikel, insbesondere die Abbildungen 5, 6 und 7, um mehr darüber zu erfahren.

1. Wir betrachten ein Land, das viel Öl produziert hat, und wir nehmen an, dass von einem Jahr zum nächsten seine Ölquellen versiegen. Das Land wird ärmer sein als vorher. Befindet es sich nach den beiden obigen Definitionen in einer Rezession?
2. Macht es für politische Entscheidungsträger:innen, deren Aufgabe es ist, die Wirtschaft zu steuern, einen Unter­schied, ob sich ein Land in einer Rezession befindet?

Einstein Verhältnisskalen und Logarithmen

In Einheit 1 haben wir häufig eine Verhältnis- oder Logarithmusskala auf der vertikalen Achse verwendet, um langfristige Daten darzustellen. So haben wir beispielsweise in Abbildung 1.1b eine Verhältnisskala verwendet, bei der sich die Einheiten verdoppeln und in Abbildung 1.2 verzehnfachen. Die Verhältnisskala wird auch als logarithmische (oder log) Skala bezeichnet. Eine Skala, bei der sich die Markierungen auf der vertikalen Achse verdoppeln, kann wie folgt geschrieben werden:

$$\begin{align*} 2^0, 2^1, 2^2, … \end{align*}$$

Oder eine Skala, bei der sie sich verzehnfachen, so:

$$\begin{align*} 10^0, 10^1, 10^2, … \end{align*}$$

Die erste Skala ist eine logarithmische Skala zur Basis 2, die zweite zur Basis 10.

Wie wir in den Diagrammen in Einheit 1 gesehen haben, ist die Wachstumsrate konstant, wenn die Daten eine gerade Linie auf einer (logarithmischen) Verhältnisskala bilden. Eine andere Methode, diese Eigenschaft des Logarithmus zu nutzen, besteht darin, die Daten zunächst in natürliche Logarithmen umzuwandeln und sie dann auf einer Skala darzustellen, die linear in Logarithmen ist. Natürliche Logarithmen verwenden die Basis e, wobei e eine Zahl (etwa 2,718) ist, die mathematisch nützliche Eigenschaften besitzt.

Wir können einen Taschenrechner oder ein Tabellenkalkulationsprogramm verwenden, um Werte in natürliche Logarithmen umzurechnen. Wenn Sie dies auf diese Daten anwenden, wird die gekrümmte Linie in Abbildung 13.2 auf der linken Seite in eine fast gerade Linie auf der rechten Seite umgewandelt.

Die Verwendung der Diagrammfunktionen in Microsoft Excel hilft bei der Veranschaulichung der Beziehung zwischen der Darstellung der Daten mit einer Verhältnisskala auf der vertikalen Achse (Abbildung 13.4a, die die Verdopplungs- oder Basis-2-Skala verwendet) und der Umwandlung der Daten in natürliche Logarithmen und der Darstellung mit einer linearen Skala (in Logarithmen) auf der Achse (Abbildung 13.4b). Man beachte, dass sich die Markierungen in Abbildung 13.4a von 4096 über 8192 bis 16 384 verdoppeln und in Abbildung 13.4b von 8,5 über 9 bis 9,5 ansteigen.

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Abbildung 13.4a Die Verhältnisskala und eine Exponentialfunktion.

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Abbildung 13.4b Die lineare Skala in natürlichen Logarithmen und eine lineare Funktion.

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In jedem Diagramm wird eine Linie zu dem Datensatz angezeigt. Mit Excel haben wir Abbildung 13.4a erstellt, indem wir Analyse/Trendlinie und dann „Exponentiell“ ausgewählt haben. Excel findet die Linie oder Kurve, die am besten zu den Daten passt: Da die Skala eine Verhältnisskala ist, wird eine gerade Linie angezeigt. Die Gleichung der Linie ist angegeben. Andere Tabellenkalkulations- oder Grafiksoftware bieten ähnliche Funktionen.

Wir sehen, dass die Exponentialfunktion die Basis e verwendet, im Gegensatz zur Basis 2 (Verdoppelung) oder zur Basis 10 (Verzehnfachung). Der Exponent von e gibt die jährliche Wachstumsrate des Datensatzes an: Sie beträgt 0,0203 × 100 = 2,03 % pro Jahr.

Wenn wir in Abbildung 13.4b in Excel die Option „Trendlinie hinzufügen“ und dann „Linear“ wählen, erscheint eine gerade Linie. Diesmal sehen wir eine Gleichung für eine Gerade mit dem Achsenabschnitt 8,8032 und der Steigung 0,0203. Die Steigung der Geraden gibt uns nun die Exponentialfunktion oder die jährliche Wachstumsrate der Folge an: 0,0203 × 100 = 2,03 % pro Jahr.

Zusammengefasst:

• Wenn ein Datensatz entweder anhand einer Verhältnisskala oder durch Umwandlung der Daten in natürliche Logarithmen dargestellt wird und das Ergebnis annähernd linear ist, bedeutet dies, dass die Wachstumsrate des Datensatzes annähernd konstant ist. Diese konstante Wachstumsrate wird als exponentielle Wachstumsrate bezeichnet.
• Die exponentielle Wachstumsrate (auch bekannt als die jährliche Wachstumsrate oder CAGR) ist die Steigung der Linie, wenn der natürliche Logarithmus des Datensatzes eingezeichnet wird.
• Beachten Sie die anhaltende Abweichung der britischen Wirtschaft von der Trendlinie nach der Finanzkrise 2008.

13.2 Wachstum der Wirtschaft und Entwicklung der Arbeitslosigkeit

Wir haben in Abbildung 13.3 gesehen, dass die Arbeitslosigkeit in Booms sinkt und in Rezessionen steigt.

Okunsches Gesetz

Die empirische Regelmäßigkeit, dass das Wachstum des BIP negativ mit der Arbeitslosenquote korreliert ist. Siehe auch: Okunscher Koeffizient.

Okunscher Koeffizient

Die Veränderung der Arbeitslosenquote in Prozentpunkten, die mit einer Veränderung des BIP um 1 % einhergehen soll. Ein Okunscher Koeffizienz von -0,4 bedeutet zum Beispiel, dass ein Rückgang der Produktion um 1 % mit einem Anstieg der Arbeitslosenquote um 0,4 Prozentpunkte einhergeht. Siehe dazu: Okunsches Gesetz.

Abbildung 13.5 zeigt die Beziehung zwischen Output und Schwankungen der Arbeitslosigkeit, die als Okunsches Gesetz bekannt ist. Arthur Okun, ein Berater von US-Präsident Kennedy, stellte fest, dass bei einem hohen Wachstum des Outputs eines Landes die Arbeitslosigkeit tendenziell abnimmt. Das Okunsche Gesetz ist seit dem Zweiten Weltkrieg eine starke und stabile empirische Relation in den meisten Volkswirtschaften.²

Abbildung 13.5 zeigt die Veränderung der Arbeitslosenquote (vertikale Achse) und die Wachstumsrate des BIP (horizontale Achse) für sechs Länder: Ein geringeres BIP-Wachstum ist eindeutig mit einem stärkeren Anstieg der Arbeitslosigkeit verbunden. In jedem Länderdiagramm gibt es eine abwärts gerichtete Linie, die am besten zu den Punkten passt. In den USA zum Beispiel bedeutet die Steigung der Linie, dass ein Rückgang des BIP um 1 % die Arbeitslosenquote im Durchschnitt um etwa 0,37 Prozentpunkte erhöht. Wir sagen, dass der Okunsche Koeffizient in den USA –0,37 beträgt.

Der Punkt mit der Bezeichnung 2009 in jeder Grafik in Abbildung 13.5 zeigt die Veränderungen des realen BIP und der Arbeitslosigkeit von 2008 bis 2009, während der Rezession, die auf die globale Finanzkrise folgte. Es ist zu erkennen, dass alle vier fortgeschrittenen Volkswirtschaften im Jahr 2009 den stärksten Rückgang des Outputs seit 50 Jahren erlebten. Wie durch das Okunsche Gesetz vorhergesagt, stieg die Arbeitslosigkeit in Spanien, Japan und den USA an.

In jedem dieser drei Länder war der Anstieg der Arbeitslosigkeit jedoch höher als vom Okunschen Gesetz vorhergesagt: Der rote Punkt liegt deutlich über der schwarzen Trendlinie. In Deutschland sieht es ganz anders aus: Das Okunsche Gesetz sagte für Deutschland einen Anstieg der Arbeitslosigkeit um 1,50 Prozentpunkte voraus, aber wie der rote Punkt zeigt, hat sich die deutsche Arbeitslosigkeit 2009 kaum verändert. Politische Entscheidungsträger:innen würden sicherlich gern wissen, wie es Deutschland gelungen ist, angesichts des größten Rückgangs des Outputs der Volkswirtschaft seit 50 Jahren, Arbeitsplätze zu erhalten. Warum das so war, werden wir später in dieser Einheit sehen. Unser Einstein am Ende dieses Abschnitts zeigt, wie man den Anstieg der Arbeitslosigkeit in Verbindung mit einer Veränderung des BIP anhand der Okunschen Beziehung vorhersagen kann.

Auch in Brasilien und Malaysia kam es 2009 zu einem Rückgang des Outputs und einem Anstieg der Arbeitslosigkeit. Wie die meisten aufstrebenden Volkswirtschaften waren sie jedoch weniger stark von der Krise betroffen als die fortgeschrittenen Volkswirtschaften. Außerdem hatte Malaysia während der ostasiatischen Krise 1998 einen viel schlimmeren Rückgang erlebt, als das Wachstum bei –7,4 % lag–so schlimm, dass es nicht in unser Diagramm passen würde.

Wir können die Beziehung zwischen BIP, Arbeitslosigkeit und Wohlstand wie folgt zusammenfassen:

Übung 13.3 Das Okunsche Gesetz

1. Betrachten Sie die Regressionslinien (die Trendlinien) in Abbildung 13.5. Welche Vorhersage zeigt die Regressionsgerade für Arbeitslosigkeit, wenn die Wirtschaft nicht wächst? Sind die Ergebnisse für alle Länder gleich?
2. Nehmen Sie an, dass die Bevölkerung in der Wirtschaft wächst. Können Sie diese Annahme als Erklärung für Ihre Ergebnisse in Frage 1 nutzen? Was könnte die Unterschiede zwischen den Ländern sonst noch erklären?

Einstein Das Okunsche Gesetz

Die Beziehung des Okunschen Gesetzes ist definiert als:

$$\begin{align*} \Delta u_t = \alpha + \beta(\text{BIP-Wachstum}_t) \end{align*}$$

Δu_t ist die Veränderung der Arbeitslosenquote zum Zeitpunkt t, (BIP-Wachstum_t) ist das reale BIP-Wachstum zum Zeitpunkt t, α ist der Achsenabschnittswert und β ist ein Koeffizient, der die vorhergesagte Wirkung des realen BIP-Wachstums auf Veränderungen der Arbeitslosenquote angibt. Das Okunsche Gesetz ist eine empirische lineare Relation, die die prozentuale Veränderung des BIP gegenüber dem Vorjahr mit der Veränderung der Arbeitslosenquote gegenüber dem Vorjahr in Prozentpunkten in Verbindung bringt. Der Koeffizient β, der so genannte Okunsche Koeffizient, ist im Allgemeinen negativ, was darauf hindeutet, dass ein positives reales BIP-Wachstum mit einem Rückgang der Arbeitslosenquote verbunden ist.

Die geschätzte Beziehung des Okunschen Gesetzes für Deutschland, für den Zeitraum 1971–2019, hat die Koeffizienten β = –0,19 und α = 0,42.

Bei der Ermittlung einer Trendlinie wird auch das R-Quadrat (R²) gemessen, eine Statistik, die zwischen 0 und 1 liegt. Sie misst, wie gut die beobachteten Daten mit der von uns gezogenen Linie übereinstimmen, wobei 1 eine perfekte Übereinstimmung bedeutet und 0 keine sichtbare Beziehung zwischen den Beobachtungen und der Vorhersage darstellt. In unserem Fall misst die R²-Statistik, wie gut das Okunsche Gesetz die Daten für das reale BIP-Wachstum und die Veränderungen der Arbeitslosigkeit prognostiziert. Die R²-Statistik beträgt für Deutschland für den Zeitraum 1971–2019 0,20 und ist damit viel niedriger als die geschätzte Gleichung des Okunschen Gesetzes für die USA, die 0,60 beträgt.

Um die voraussichtliche prozentuale Veränderung der Arbeitslosigkeit für Deutschland im Jahr 2009 anhand der Gleichung des Okunschen Gesetzes zu berechnen, setzen wir einfach den Wert des realen BIP-Wachstums für Deutschland im Jahr 2009 ein und lösen die Gleichung wie folgt:

$$\begin{align*} \Delta u_{2009} = 0,42 + (–0,19)\times(–5,7) = 1,50 \end{align*}$$

Das Okunsche Gesetz sagt voraus, dass der Rückgang des BIP um 5,7 % im Jahr 2009 in Deutschland mit einem Anstieg der Arbeitslosigkeit um 1,50 Prozentpunkte hätte verbunden sein müssen.

13.3 Messung der Gesamtwirtschaft

Ökonominnen und Ökonomen verwenden sogenannte aggregierte Statistiken, um die Wirtschaft als Ganzes zu beschreiben (bekannt als Gesamtwirtschaft, das heißt die Summe all ihrer Teile).

gesamtwirtschaftlicher Output

Die Gesamtproduktion einer Volkswirtschaft, über alle Sektoren und Regionen hinweg.

volkswirtschaftliche Gesamtrechnung

Das System zur Messung der Gesamtproduktion und der Ausgaben in einem Land.

Wertschöpfung

Bei einem Produktionsprozess ist dies der Wert des Outputs abzüglich des Wertes aller Vorleistungen (so genannter Zwischenprodukte). Die in der Produktion eingesetzten Investitionsgüter und Arbeitskräfte sind keine Zwischengüter. Die Wertschöpfung ist gleich dem Gewinn vor Steuern plus Löhne.

In Abbildung 13.5 ist der aggregierte Output (BIP) die Produktion aller Produzierenden in einem Land, nicht nur das einer bestimmten Region, eines Unternehmens oder eines Sektors. Diane Coyle, eine Ökonomin, die sich auf die Messung des BIP spezialisiert hat, hat es in Einheit 1 wie folgt beschrieben:

Alles von Nägeln über Zahnbürsten, Traktoren, Schuhe, Haarschnitte, Unternehmensberatung, Straßenreinigung, Yoga-Unterricht, Teller, Pflaster, Bücher und die Millionen anderer Dienstleistungen und Produkte in der Wirtschaft.

Die volkswirtschaftliche Gesamtrechnung ist eine von den nationalen statistischen Ämtern veröffentlichte Statistik, die anhand von Informationen über das Verhalten der einzelnen Personen ein quantitatives Bild der Wirtschaft als Ganzes erstellt. Es gibt drei verschiedene Möglichkeiten, das BIP zu schätzen:

• Ausgaben: Die Gesamtausgaben der Haushalte, Unternehmen, der Regierung und der Einheimischen anderer Länder für die Produkte der heimischen Wirtschaft. Auch als Verwendungsseite des BIP bezeichnet.
• Produktion: Die Gesamtproduktion der Industrien, die in der betrachteten Volkswirtschaft tätig sind. Die Produktion wird anhand der Wertschöpfung der einzelnen Industrien gemessen: Dies bedeutet, dass die Kosten der als Input verwendeten Waren und Dienstleistungen vom Wert des Outputs abgezogen werden. Diese Inputs werden in der Wertschöpfung anderer Industrien gemessen, wodurch Doppelzählungen bei der Messung der Produktion in der Wirtschaft insgesamt vermieden werden. Auch als Entstehungsseite des BIP bezeichnet.
• Einkommen: Die Summe aller empfangenen Einkommen, die sich aus Löhnen, Gewinnen, den Einkommen der Selbstständigen und den von der Regierung eingenommenen Steuern zusammensetzt. Auch als Verteilungsseite des BIP bezeichnet.

Im Frankreich des 18. Jahrhunderts untersuchte eine Gruppe von Ökonomen, die sogenannten Physiokraten, die Wirtschaft und verglich ihre Funktionsweise mit dem kreisförmigen Fluss des Blutes im menschlichen Körper. Dies war ein Vorläufer dessen, wie wir heute über den kreisförmigen Fluss in der Wirtschaft denken, der uns die Berechnung des BIP ermöglicht. Das Geld fließt von der Kundschaft zu den Produzierenden, von den Produzierenden zu deren Beschäftigen oder Eigentümer:innen und wird dann wieder für weitere Güter und Dienstleistungen ausgegeben, wodurch der Kreislauf fortgesetzt wird.

Die Beziehung zwischen Ausgaben, Produktion und Einkommen in der Wirtschaft als Ganzes kann als kreisförmiger Fluss dargestellt werden: Die volkswirtschaftliche Gesamtrechnung kann das BIP auf der Stufe der Ausgaben, der Produktion oder der Einkommen messen. Wäre eine genaue Messung möglich, wäre die Summe der Ausgaben, des Outputs und Einkommen in einem Jahr gleich, sodass es keine Rolle spielen würde, an welchem Punkt die Messung vorgenommen wird.

Sowohl die Haushalte als auch die Unternehmen erhalten Einkommen und geben es aus. Abbildung 13.6 zeigt den Kreislauf zwischen Haushalten und Unternehmen (wobei die Rolle der Regierung sowie Käufe und Verkäufe im Ausland vorerst außer Acht gelassen werden).

In dem Modell der Wirtschaft in Abbildung 1.12 haben wir uns mit den physischen Flüssen zwischen Haushalten, Unternehmen und der Biosphäre befasst und nicht mit dem Kreislauf des Einkommens. In Einheit 20 untersuchen wir, wie die Interaktion von Haushalten und Unternehmen mit der Biosphäre gemessen werden kann.

Das BIP kann nach jeder dieser drei Perspektiven definiert werden.

Die drei Methoden zur Messung des BIP lassen sich am besten anhand einer sehr einfachen Wirtschaft mit nur drei Industrien erklären. Die Wirtschaft produziert ein einziges Gut, Baumwollhemden, die für 100 USD an die Verbrauchenden verkauft werden. Die Hemdenindustrie kauft Stoff für 80 USD von der Stoffindustrie, welche wiederum Baumwolle von der Baumwollindustrie für 50 USD kauft. Das Endprodukt oder BIP dieser Wirtschaft ist gleich 100 USD, denn das ist der Wert des Verkaufs an die verbrauchende Person.

Das BIP kann auch anhand der Wertschöpfung der einzelnen Industrien gemessen werden: Die Wertschöpfung der Rohbaumwollindustrie entspricht dem Wert ihres Outputs, der 50 USD beträgt, da sie keine Inputs kauft; die Wertschöpfung der Stoffindustrie beträgt 80 − 50 = 30 USD; und die Wertschöpfung der Hemdenindustrie beträgt 100 − 80 = 20 USD. Die gesamte Wertschöpfung in der Wirtschaft beträgt 100 USD, was genau dem Wert der Endproduktion und der Summe der Wertschöpfung entspricht.

Das Einkommen wird in Form von Löhnen und Gewinnen gezahlt. In allen Industrien der Wirtschaft entsprechen die Löhne und Gewinne dem Wert der Endproduktion (der gleich der gesamten Wertschöpfung ist).

Importe (M)

Waren und Dienstleistungen, die in anderen Ländern produziert und von inländischen Haushalten, Unternehmen und der Regierung gekauft werden.

Exporte (X)

Waren und Dienstleistungen, die in einem bestimmten Land produziert und an Haushalte, Unternehmen und Regierungen in anderen Ländern verkauft werden.

Daher kann das BIP nach jeder dieser drei Perspektiven definiert werden. Aber wir müssen bei der Definition vorsichtig sein, denn während es immer der Fall ist, dass die Ausgaben einer Person das Einkommen einer anderen Person sind, bedeutet die Globalisierung, dass sich die beiden Personen oft in verschiedenen Ländern befinden. Das ist der Fall bei Importen und Exporten: Jemand in China kann Reis von jemandem in Japan kaufen, was bedeutet, dass die Ausgaben chinesisch und die Einnahmen japanisch sind.

Wie können wir diese Transaktionen berücksichtigen? Da das BIP als inländisches Produkt definiert ist, zählt sie zum japanischen BIP, weil der Reis in Japan produziert (und verkauft) wurde. Die Exporte werden also in das BIP einbezogen, weil sie Teil der inländischen Produktion sind, die Importe jedoch nicht, weil sie anderswo produziert werden­. Aus diesem Grund ist das BIP so definiert, dass es Exporte einschließt und Importe ausschließt:

• Als Wertschöpfung der inländischen Produktion, beziehungsweise als Ausgaben für die inländische Produktion
• Als Einkommen aus der inländischen Produktion

Im Kreislaufmodell in Abbildung 13.6 wurden nur Haushalte und Unternehmen betrachtet, aber die Regierung und die von ihr erbrachten öffentlichen Dienstleistungen können auf ähnliche Weise einbezogen werden. Die Haushalte erhalten einige Güter und Dienstleistungen, die von der Regierung bereitgestellt werden und für die sie am Zeitpunkt des Konsums nicht bezahlen. Ein gutes Beispiel ist die Schulbildung.

Der Konsum und die Produktion dieser Dienstleistungen lassen sich anhand des Modells des Kreislaufeses veranschaulichen:

• Haushalte an die Regierung: Die Haushalte zahlen Steuern.
• Regierung an Haushalte: Mit diesen Steuern wird die Produktion der von den Haushalten in Anspruch genommenen öffentlichen Dienstleistungen bezahlt.

Auf diese Weise kann die Regierung wie ein Unternehmen als eine weitere produzierende Partei betrachtet werden—mit dem Unterschied, dass die von einem bestimmten Haushalt gezahlten Steuern für allgemeine öffentliche Dienstleistungen bezahlt werden und nicht unbedingt den von diesem Haushalt in Anspruch genommenen Dienstleistungen entsprechen. In Einheit 19 werden wir untersuchen, wie die Steuerzahlungen und der Bezug von öffentlichen Dienstleistungen oder Zuwendungen zwischen den Haushalten variiert. Da öffentliche Dienstleistungen nicht auf dem Markt verkauft werden, müssen wir eine weitere Annahme treffen: dass die Wertschöpfung der Produktion der Regierung gleich den Kosten ist, welche die Regierung für die Produktion trägt.

Wenn die Bevölkerung beispielsweise im Durchschnitt 15 000 USD pro Jahr an Steuern zahlt (die Ausgaben), so sind dies 15 000 USD an Einnahmen für die Regierung (das Einkommen), die damit öffentliche Güter und Dienstleistungen im Wert von 15 000 USD produziert (die Wertschöpfung).

Die Tatsache, dass Ausgaben, Output und Einkommen gleich sind, bedeutet, dass wir jede dieser Perspektiven nutzen können, um die anderen zu verstehen. Wir haben Rezessionen als Perioden mit negativem Wachstum des Outputs beschrieben. Das bedeutet aber, dass es sich auch um Perioden mit negativem Wachstum der Ausgaben handeln muss (der Output geht nur zurück, wenn die Menschen weniger kaufen). Oft können wir sogar sagen, dass der Output zurückgeht, weil die Menschen weniger kaufen. Das ist sehr nützlich, denn wir wissen viel darüber, was die Ausgaben bestimmt, was uns wiederum hilft, Rezessionen zu verstehen, wie wir in Einheit 14 sehen werden.

13.4 Die Messung der Gesamtwirtschaft: Die Komponenten des BIP

Abbildung 13.7 zeigt die verschiedenen Komponenten des BIP auf der Ausgabenseite, wie sie in den volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen für Volkswirtschaften auf drei verschiedenen Kontinenten gemessen werden: den USA, der Eurozone und China.

Konsum (C)

Konsum (C)

Die Ausgaben für Konsumgüter umfassen sowohl kurzlebige Waren und Dienstleistungen als auch langlebige Güter, die als langlebige Gebrauchsgüter oder nur Gebrauchsgüter bezeichnet werden.

Der Konsum umfasst die von den Haushalten erworbenen Waren und Dienstleistungen. Waren sind in der Regel materielle Dinge. Güter wie Autos, Haushaltsgeräte und Möbel, die drei Jahre oder länger halten, werden als langlebige Güter bezeichnet; solche, die kürzer halten, sind nicht-langlebige Güter. Dienstleistungen sind Dinge, die Haushalte kaufen, die normalerweise nicht greifbar sind, wie zum Beispiel Transport, Wohnen (Zahlung der Miete), Mitgliedschaft im Fitnessstudio und medizinische Behandlung. Die Ausgaben der Haushalte für langlebige Güter wie Autos und Haushaltsgeräte werden in der volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung zum Konsum gezählt, obwohl, wie wir noch sehen werden, die Entscheidung zum Kauf dieser langlebigen Güter in wirtschaftlicher Hinsicht eher einer Investition entspricht.

Aus der Tabelle in Abbildung 13.7 geht hervor, dass in den Ländern mit hohem Pro-Kopf-BIP der Konsum die bei weitem größte Komponente des BIP ist, fast 56 % in der Eurozone und 68 % in den USA. Dies steht im Gegensatz zu China, wo der Konsum der privaten Haushalte 37 % des BIP ausmacht.

Investitionen (I)

Investitionen (I)

Ausgaben für neu produzierte Investitionsgüter (Maschinen und Anlagen) und Gebäude, einschließlich neuer Gebäude.

Inventar

Waren, die sich im Besitz eines Unternehmens befinden, bevor sie verkauft oder verwendet werden, einschließlich Rohstoffen und halbfertigen oder fertigen Waren, die zum Verkauf bestimmt sind.

Dies sind die Ausgaben der Unternehmen für neue Ausrüstung, Maschinen und neue Geschäftsgebäude sowie die Ausgaben für den Bau neuer Wohnimmobilien.

Investitionen in dem unverkauften Output der Unternehmen sind der andere Teil der Investitionen, der in den volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen gesondert erfasst wird. Er wird als Veränderung der Inventare oder Bestände bezeichnet. Die Einbeziehung der Bestandsveränderungen ist eine wesentliche Voraussetzung dafür, dass das nach der Entstehungsseite gemessene BIP (das, was produziert wird) mit dem nach der Verwendungsseite gemessenen BIP (das, was ausgegeben wird, einschließlich der Investitionen der Unternehmen in unverkaufte Inventare) übereinstimmt.

Der Anteil der Investitionen am BIP ist in den OECD-Ländern wesentlich geringer und beträgt in den USA und der Eurozone etwa ein Fünftel des BIP. Im Gegensatz dazu machen die Investitionen in China fast die Hälfte des BIP aus.

Staatsausgaben für Waren und Dienstleistungen (G)

Staatsausgaben (G)

Ausgaben der Regierung für den Kauf von Waren und Dienstleistungen. Wenn sie als Bestandteil der aggregierten Nachfrage verwendet werden, umfassen sie nicht die Ausgaben für Transfers wie Renten und Arbeitslosengeld. Siehe auch: staatliche Transfers.

staatliche Transfers

Ausgaben der Regierung in Form von Zahlungen an Haushalte oder Einzelpersonen. Arbeitslosengeld und Renten sind Beispiele dafür. Transfers werden in den volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen nicht zu den Staatsausgaben (G) gezählt. Siehe auch: Staatsausgaben.

Dies sind die Konsum- und Investitionsausgaben der Regierung (bestehend aus dem zentralen und den lokalen Regierungen, oft als „Staat“ bezeichnet). Die Regierung kauft Konsumgüter (zum Beispiel Büroausstattung, Software und Autos) und Dienstleistungen (zum Beispiel Löhne und Gehälter für Verbeamtete, Streitkräfte, Polizei, Lehrkräfte sowie Wissenschaftler:innen). Staatsausgaben für Investitionen werden für den Bau von Straßen, Schulen und Verteidigungsanlagen getätigt. Ein Großteil der Staatsausgaben für Waren und Dienstleistungen fließt in die Bereiche Gesundheit und Bildung.

Staatliche Transfers in Form von Sozialleistungen und Renten, wie Medicare in den USA oder Sozialversicherungsleistungen in Europa, sind nicht in G enthalten, da die Haushalte sie als Einkommen erhalten: Wenn sie ausgegeben werden, werden sie unter C oder I erfasst. Es wäre eine Doppelzählung, diese Ausgaben ebenfalls in G zu erfassen.

Der Anteil der Staatsausgaben ist in Europa (21,1 %) etwas höher als in den USA (15,1 %). Dabei sind allerdings die Transferleistungen (wie Sozialleistungen und Renten) nicht berücksichtigt. Der größere Unterschied in der Rolle der Regierung zwischen Europa und den USA ist auf diese Transfers zurückzuführen. Im Jahr 2012 beliefen sich die gesamten Staatsausgaben einschließlich der Transfers in Frankreich auf 57 % des BIP, in den USA dagegen auf 40 % des BIP.

Exporte (X)

Im Inland produzierte Waren und Dienstleistungen, die von Haushalten, Unternehmen und Regierungen in anderen Ländern gekauft werden.

Importe (M)

Von Haushalten, Unternehmen und Regierungen in der heimischen Wirtschaft erworbene Waren und Dienstleistungen, die in anderen Ländern produziert werden.

Nettoexporte (X − M)

Handelsbilanz

Wert der Exporte abzüglich des Wertes der Importe. Auch bekannt als: Nettoexporte. Siehe auch unter: Handelsbilanzdefizit, Handelsbilanzüberschuss.

Handelsbilanzdefizit

Die negative Handelsbilanz eines Landes (es importiert mehr als es exportiert). Siehe auch: Handelsbilanzüberschuss, Handelsbilanz.

Handelsbilanzüberschuss

Die positive Handelsbilanz eines Landes (es exportiert mehr als es importiert). Siehe auch: Handelsbilanzdefizit, Handelsbilanz.

Auch Handelsbilanz genannt, ist die Differenz zwischen den Werten der Exporte und Importe (X - M).

Im Jahr 2010 hatten die USA ein Handelsbilanzdefizit von 3,4 % des BIP und China einen Handelsbilanzüberschuss von 3,6 % des BIP. Die Handelsbilanz ist ein Defizit, wenn der Wert der Exporte abzüglich des Wertes der Importe negativ ist; sie wird Handelsbilanzüberschuss genannt, wenn sie positiv ist.

BIP (Y)

aggregierte Nachfrage

Die Summe der Komponenten der Ausgaben in einer Volkswirtschaft, die zum BIP addiert werden: Y = C + I + G + X - M. Es ist der Gesamtbetrag der Nachfrage nach (oder der Ausgaben für) Waren und Dienstleistungen, die in der Wirtschaft produziert werden. Siehe auch: Konsum, Investitionen, Staatsausgaben, Exporte, Importe

Zur Berechnung des BIP, der aggregierten Nachfrage danach, was in einem Land produziert wird, addieren wir die Käufe von Personen in anderen Ländern (Exporte) und subtrahieren die Käufe von im Ausland produzierten Waren und Dienstleistungen durch Einheimische (Importe). Am Beispiel Chinas zeigt sich, dass das BIP die aggregierte Nachfrage nach dem Output des Landes ist, das heißt die Exporte abzüglich der Importe.

Die Arbeit mit den Daten der volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen ist eine Möglichkeit, mehr über die Wirtschaft zu erfahren, und eine einfache Möglichkeit, dies zu tun, ist die Nutzung der Datenbank Federal Reserve Economic Data (FRED). Um mehr über das Land zu erfahren, in dem Sie leben, und darüber, wie es im Vergleich zu anderen Ländern dasteht, können Sie die Übung 13.4 machen.

In den meisten Ländern machen die Ausgaben für den privaten Konsum den größten Anteil am BIP aus (siehe Abbildung 13.7). Der Anteil der Investitionsausgaben ist wesentlich geringer (Chinas sehr hohe Investitionen, die in Abbildung 13.7 dargestellt sind, sind eine Ausnahme). Wir verwenden die Daten der volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung, um zu berechnen, wie stark die einzelnen Ausgabenkomponenten zu den Schwankungen des BIP beitragen.

Die nachstehende Gleichung zeigt, wie das BIP-Wachstum in die Beiträge der einzelnen Ausgabenkomponenten aufgeschlüsselt werden kann. Es wird deutlich, dass der Beitrag jeder Komponente zum BIP-Wachstum sowohl von ihrem Anteil am BIP, als auch von ihrem Wachstum im vorangegangenen Zeitraum abhängt.

$$\begin{equation} \text{prozentuale Veränderung des BIP =} \begin{split} & \text{(prozentuale Veränderung des Konsums} \ \times\\ & \text{Anteil des Konsums am BIP)} \\ & \qquad\qquad\qquad\qquad + \\ & \text{(prozentuale Veränderung der Investitionen} \ \times\\ & \text{Anteil der Investitionen am BIP)} \\ & \qquad\qquad\qquad\qquad + \\ & \text{(prozentuale Veränderung der Staatsausgaben} \ \times\\ & \text{Anteil der Staatsausgaben am BIP)} \\ & \qquad\qquad\qquad\qquad + \\ & \text{(prozentuale Veränderung der Nettoexporte} \ \times\\ & \text{Anteil der Nettoexporte am BIP)} \\ \end{split} \end{equation}$$

Die Tabelle in Abbildung 13.8 zeigt die Beiträge der einzelnen Ausgabenkomponenten zum Wachstum des BIP der USA. Die Daten beziehen sich auf das Jahr 2009, mitten in der durch die globale Finanzkrise verursachten Rezession. Wir können sehen, dass:

• Obwohl die Investitionen weniger als ein Fünftel des BIP der USA ausmachen, waren sie für die Erklärung des Schrumpfens der Wirtschaft viel wichtiger als für der Rückgang der Konsumausgaben.
• Obwohl der Konsum etwa 70 % des BIP der USA ausmacht, war der Einfluss der Investitionen auf das BIP-Wachstum mehr als dreimal so groß.
• Im Gegensatz zu Konsum und Investitionen trugen die Ausgaben der Regierung positiv zum BIP-Wachstum bei. Die US-Regierung setzte fiskalpolitische Stimuli ein, um die Wirtschaft zu stützen, als die Nachfrage des privaten Sektors nachließ.
• Die Nettoexporte trugen ebenfalls positiv zum BIP bei, was sowohl die stärkere Leistung der aufstrebenden Volkswirtschaften im Anschluss an die Krise als auch den Einbruch der Importnachfrage im Zuge der Rezession widerspiegelt.

Unzulänglichkeiten des BIP als Messgröße

Bei der Verwendung des Konzepts des BIP müssen drei Dinge beachtet werden:

1. Es ist ein herkömmliches Maß für die Größe einer Wirtschaft: Wir haben in Einheit 1 untersucht, was das BIP umfasst. In Einheit 20 wird das Konzept der Bilanzierung des grünen Wachstums eingeführt, das zeigt, wie man die Größe der Wirtschaft und ihr Wachstum unter Berücksichtigung der Umweltzerstörung berechnen kann.
2. Unterscheiden Sie das aggregierte BIP vom Pro-Kopf-BIP: Das ist besonders wichtig, wenn es um Wachstum geht. In diesem Abschnitt lag der Schwerpunkt auf dem BIP und den Beiträgen der verschiedenen Nachfragekomponenten zu seinem Wachstum. In anderen Zusammenhängen ist das relevante Konzept eine Pro-Kopf-Messung. Um den Unterschied zu verdeutlichen, sei darauf hingewiesen, dass das BIP im Vereinigten Königreich zwischen 2007 und 2015 um 7 % gewachsen ist, das Pro-Kopf-BIP jedoch nur um 0,8 %. Die Erklärung dafür ist die starke Zunahme der Zuwanderung.
3. Das Pro-Kopf-BIP ist ein imperfektes Maß für den Lebensstandard: Erinnern Sie sich aus Einheit 1 daran, dass bereits Robert Kennedy in seiner Rede 1968 an der Universität von Kansas auf diese Mängel hingewiesen hat (suchen Sie im Text nach „Gross National Product“).

Übung 13.4 So verwenden Sie FRED

Wenn Sie makroökonomische Daten über die italienische Arbeitslosenquote oder der Output Chinas in Echtzeit benötigen, müssen Sie weder Italienisch und Chinesisch lernen noch sich mit nationalen Archiven herumschlagen, denn FRED erledigt das für Sie! FRED ist eine umfassende und aktuelle Datenquelle, die von der Federal Reserve Bank von St. Louis in den USA verwaltet wird, die Teil des amerikanischen Zentralbankensystems ist. Sie enthält die wichtigsten makroökonomischen Statistiken für fast alle Staaten, die bis in die 1960er Jahre zurückreichen. Mit FRED können Sie auch Ihre eigenen Diagramme erstellen und Daten in eine Tabellenkalkulation exportieren.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um zu erfahren, wie Sie mit FRED nach makroökonomischen Daten suchen können:

• Besuchen Sie die FRED-Website.
• Verwenden Sie die Suchleiste und geben Sie „Real Gross Domestic Product“ (Reales Bruttoinlandsprodukt) oder „real GDP“ (reales BIP) und den englischen Namen einer großen globalen Volkswirtschaft ein. Wählen Sie die jährliche (annual) Statistik des realen BIP (constant prices) für dieses Land aus. Diese ist deutlich als „Real Gross Domestic Product“ für das von Ihnen gewählte Land gekennzeichnet.
• Klicken Sie auf die Schaltfläche „Edit graph“ in der oberen rechten Ecke des Diagramms.
• Klicken Sie auf die Schaltfläche „Add line“. Suchen Sie nach der jährlichen Reihe für das nominale BIP. Diese wird einfach als „Gross Domestic Product“ für das von Ihnen gewählte Land bezeichnet. Fügen Sie diese Reihe zu Ihrem Diagramm hinzu.
• Mit der Schaltfläche „Edit graph“ können Sie die Häufigkeit Ihrer Daten ändern, wenn diese nicht jährlich sind.

Sie können sich auch dieses kurze Tutorial ansehen, um zu verstehen, wie FRED funktioniert.

Beantworten Sie anhand des von Ihnen erstellten Diagramms diese Fragen:

1. Wie hoch ist das nominale BIP in dem von Ihnen gewählten Land in diesem Jahr?
2. FRED zeigt Ihnen, dass das reale BIP in einem bestimmten Jahr verkettet ist (das bedeutet, dass es in konstanten Preisen für dieses Jahr bewertet wird). Beachten Sie, dass sich die Daten des realen BIP und des nominalen BIP an einem Punkt kreuzen. Warum ist dies der Fall?

Behalten Sie in der FRED-Grafik nur die reale BIP-Reihe bei. Sie können einen Datensatz entfernen, indem Sie das Werkzeug zur Bearbeitung der Grafik verwenden. FRED zeigt Rezessionen in schattierten Bereichen für die US-amerikanische Wirtschaft nach der NBER-Definition an, nicht aber für andere Volkswirtschaften. Für andere Volkswirtschaften gehen Sie davon aus, dass eine Rezession durch zwei aufeinanderfolgende Quartale mit negativem Wachstum definiert ist. Ändern Sie im Diagrammbearbeitungswerkzeug die Einheiten Ihrer Reihe und wählen Sie „Percentage change from Year Ago“ (Prozentuale Veränderung gegenüber dem Vorjahr). Die Statistik zeigt nun die prozentuale Veränderung des realen BIP an.

3. Wie viele Rezessionen hat die von Ihnen gewählte Wirtschaft in den Jahren, die im Diagramm dargestellt sind, durchlaufen?
4. Welches sind die beiden größten Rezessionen in Bezug auf Dauer und Ausmaß?

Fügen Sie nun dem Diagramm die vierteljährliche Arbeitslosenquote für die von Ihnen gewählte Wirtschaft hinzu (klicken Sie auf „Add data series“ unter dem Diagramm und suchen Sie nach „Unemployment“ und dem von Ihnen gewählten Ländernamen).

5. Wie verhält sich die Arbeitslosenquote während der beiden wichtigsten Rezessionen, die Sie ermittelt haben?
6. Wie hoch war die Arbeitslosenquote während des ersten und des letzten Quartals mit negativem Wachstum in diesen beiden Rezessionen?
7. Was schließen Sie aus dem Zusammenhang zwischen Rezessionen und der Veränderung der Arbeitslosigkeit?

Hinweis: Um sicherzustellen, dass Sie verstehen, wie diese FRED-Diagramme erstellt werden, können Sie die Daten in eine Tabellenkalkulation extrahieren und ein Diagramm erstellen, das die Wachstumsrate des realen BIP und die Entwicklung der Arbeitslosenquote seit 1948 für die Wirtschaft der USA zeigt.

13.5 Wie Haushalte mit Schwankungen umgehen

Volkswirtschaften schwanken zwischen guten und schlechten Zeiten. Bisher haben wir uns mit den Industrienationen beschäftigt, aber das gilt auch für die auf der Landwirtschaft basierenden Volkswirtschaften. Abbildung 13.9a veranschaulicht die Produktionsschwankungen in der weitgehend landwirtschaftlichen britischen Wirtschaft zwischen 1550 und 1700. So wie wir das BIP auf der Ausgabenseite in verschiedene Komponenten unterteilt haben, können wir es auch auf der Produktionsseite in verschiedene Sektoren unterteilen. Abbildung 13.9a zeigt die Wachstumsrate des realen BIP und der drei Hauptsektoren: Landwirtschaft, Industrie und Dienstleistungen. Anhand der Analyse in Abbildung 13.9a können Sie erkennen, wie der Agrarsektor die Schwankungen des BIP verursacht hat.

Abbildung 13.9b zeigt die Wachstumsraten des realen BIP und der Landwirtschaft in Indien seit 1960. Im Jahr 1961 machte die Landwirtschaft 43 % der Wirtschaft aus, was aber bis 2020 auf 18 % gesunken ist. Zum Teil aufgrund der modernen Anbaumethoden ist die Landwirtschaft im modernen Indien nicht so unbeständig, wie sie es in Großbritannien vor 1700 war. Sie ist jedoch nach wie vor fast doppelt so unbeständig wie das BIP als Ganzes.

Schock

Eine exogene Änderung einiger der in einem Modell verwendeten Fundamentaldaten.

Um über die Kosten und Ursachen von Konjunkturschwankungen nachzudenken, beginnen wir mit einer Agrarwirtschaft. In einer Wirtschaft, die auf landwirtschaftlicher Produktion basiert, ist das Wetter—neben Krieg und Krankheiten—eine der Hauptursachen für gute und schlechte Jahre. Der Begriff Schock wird in der Volkswirtschaftslehre verwendet, um ein unerwartetes Ereignis zu bezeichnen, zum Beispiel ein extremes Wetter oder einen Krieg. Wie wir wissen, denken die Menschen über die Zukunft nach und rechnen in der Regel damit, dass unvorhersehbare Ereignisse eintreten könnten. Sie handeln auch nach diesen Überzeugungen. In einer modernen Wirtschaft ist dies die Grundlage für die Versicherungsindustrie. In einer Agrarwirtschaft rechnen die Haushalte auch damit, dass es sowohl zu schlechten als auch zu guten Ernten kommen kann.

Wie gehen die Haushalte mit Schwankungen um, die ihr Einkommen von einer Saison zur nächsten halbieren können?

Wir können zwischen zwei Situationen unterscheiden:

• Der Haushalt wird von Glück oder Unglück heimgesucht: Zum Beispiel, wenn die Tiere der Familie von einer Krankheit befallen werden oder wenn eine Person der Familie, die eine wichtige Rolle in der Landwirtschaft spielt, verletzt wird.
• Gutes oder schlechtes Schicksal trifft die Wirtschaft als Ganzes: Zum Beispiel, wenn Dürre, Krankheit, Überschwemmungen, ein Krieg oder ein Erdbeben ein ganzes Gebiet betreffen.

Schocks der Haushalte

Selbstversicherung

Sparen eines Haushalts, um den Konsum aufrechtzuerhalten, wenn das Einkommen vorübergehend sinkt oder höhere Ausgaben erforderlich sind.

Mitversicherung

Ein Mittel zum Zusammenlegen von Ersparnissen zwischen den Haushalten, damit ein Haushalt seinen Konsum aufrechterhalten kann, wenn sein Einkommen vorübergehend sinkt oder er höhere Ausgaben tätigen muss.

Die Menschen nutzen zwei Strategien, um mit Schocks umzugehen, die spezifisch für ihren Haushalt sind:³

• Selbstversicherung: Haushalte, die in einer bestimmten Periode ein ungewöhnlich hohes Einkommen haben, sparen, damit sie ihre Ersparnisse ausgeben können, wenn sich ihr Glück wendet. Wie wir in Einheit 10 gesehen haben, können sie in schlechten Zeiten auch Darlehen aufnehmen, wenn sie dazu in der Lage sind, je nachdem, wie kreditbeschränkt sie sind. Diese Art der Versicherung wird Selbstversicherung genannt, weil andere Haushalte nicht beteiligt sind.
• Mitversicherung: Haushalte, die in einer bestimmten Zeit Glück hatten, können einem von Pech getroffenen Haushalt helfen. Manchmal geschieht dies unter Angehörigen von Großfamilien oder im Freundeskreis und in der Nachbarschaft. Seit Mitte des 20. Jahrhunderts hat die Mitversicherung vor allem in reicheren Ländern die Form angenommen, dass die Bevölkerung Steuern zahlt, die dann zur Unterstützung von Personen verwendet werden, die vorübergehend arbeitslos sind, das so genannte Arbeitslosengeld.

Altruismus

Die Bereitschaft, Kosten auf sich zu nehmen, um jemand anderem einen Vorteil zu verschaffen.

Die informelle Mitversicherung im Familien- und Freundeskreis beruht sowohl auf Gegenseitigkeit als auch auf Vertrauen: Man ist bereit, denen zu helfen, die einem in der Vergangenheit geholfen haben, und man vertraut darauf, dass die Menschen, denen man geholfen hat, im Gegenzug dasselbe tun werden. Altruismus gegenüber den bedürftigen Menschen ist in der Regel auch mit im Spiel, obwohl die Mitversicherung auch ohne ihn funktionieren kann.⁴

Diese Strategien spiegeln zwei wichtige Aspekte der Präferenzen der Haushalte wider:

• Die Menschen bevorzugen einen gleichmäßigen Konsum: Wie wir in Einheit 10 gesehen haben, mögen sie keinen schwankenden Konsum, der durch schlechte oder gute Schocks wie Verletzungen oder gute Ernten verursacht wird. Daher werden sie sich selbst versichern.
• Haushalte sind nicht ausschließlich egoistisch: Sie sind bereit, sich gegenseitig zu unterstützen, um die Auswirkungen von Glück und Unglück zu mildern. Sie vertrauen oft darauf, dass andere das Gleiche tun, auch wenn sie keine Möglichkeit haben, dies durchzusetzen. Altruistische und gegenseitige Präferenzen bleiben auch dann wichtig, wenn die Mitversicherung die Form eines steuerlich geförderten Arbeitslosengeldes annimmt, denn sie gehören zu den Motiven für die Unterstützung der betreffenden staatlichen Maßnahmen.

Wirtschaftsweite Schocks

Die Mitversicherung ist weniger wirksam, wenn der schlechte Schock alle gleichzeitig trifft. Bei einer Dürre, einer Überschwemmung oder einem Erdbeben ist es für eine Agrarwirtschaft schwieriger, das Wohlergehen der betroffenen Menschen zu schützen. Zum Beispiel ist es in der Regel nicht möglich, die Erzeugnisse aus einer Rekordernte lange genug zu lagern, um die nächste schlechte Ernte zu überstehen, die mehrere Jahre auf sich warten lassen kann.

Wenn solche Schocks jedoch eintreten, kann eine Mitversicherung sogar noch notwendiger sein, da das Überleben der Gemeinschaft erfordert, dass weniger stark betroffene Haushalte den am stärksten betroffenen Haushalten helfen. In den Agrarwirtschaften der Vergangenheit, die in unbeständigen Klimazonen angesiedelt waren, praktizierten die Menschen eine Mitversicherung auf der Grundlage von Vertrauen, Gegenseitigkeit und Altruismus. Dies sind Normen wie die Fairness-Norm, die wir in Einheit 4 erörtert haben, und sie sind wahrscheinlich entstanden und haben sich gehalten, weil sie den Menschen in diesen Regionen, die häufig von wetterbedingten Schocks betroffen waren, beim Überleben halfen. Neuere Forschungen deuten darauf hin, dass sie sich auch dann noch gehalten haben, als das Klima für die Wirtschaftstätigkeit weitgehend unwichtig geworden war.

Der Beweis dafür ist, dass die Menschen in den Regionen, in denen die Niederschläge und Temperaturen in den letzten 500 Jahren von Jahr zu Jahr stark schwankten, heute ein hohes Maß an Vertrauen haben und über modernere Institutionen der Mitversicherung, wie Arbeitslosengeld und staatliche Unterstützung für Menschen mit Behinderung und bedürftige Personen, verfügen.⁵

Übung 13.5 Krankenversicherung

1. Denken Sie an das Krankenversicherungssystem in Ihrem Land. Ist dies ein Beispiel für eine Mitversicherung oder eine Selbstversicherung?
2. Fallen Ihnen weitere Beispiele für Mitversicherung und Selbstversicherung ein? Überlegen Sie in jedem Fall, gegen welche Art von Schocks versichert wird und wie das System finanziert wird.

13.6 Warum hat der Konsum weniger ausgeprägte Schwankungen?

Eine grundlegende Quelle der Stabilisierung in jeder Wirtschaft ist der Wunsch der Haushalte, das Niveau ihres Konsums von Waren und Dienstleistungen konstant zu halten. Um ein konstantes Niveau des Konsums zu halten, müssen die Haushalte planen. Sie machen sich Gedanken darüber, was mit ihrem Einkommen in der Zukunft geschehen könnte. Sie sparen und nehmen Darlehen auf, um Einkommensschwankungen auszugleichen. Dies ist die Selbstversicherung, von der wir oben sprachen.

Wir haben gesehen, dass dieses Verhalten in Agrargesellschaften auftritt, die mit Wetter- und Kriegsschocks konfrontiert sind, aber auch moderne Haushalte versuchen, ihren Konsum zu glätten. Eine Möglichkeit, dieses Verhalten zu veranschaulichen, besteht darin, sich auf vorhersehbare Ereignisse zu konzentrieren. Eine junge Person, die über ihr Leben nachdenkt, kann sich vorstellen, dass sie einen Job bekommt, dann eine Zeit des Arbeitslebens mit einem Einkommen genießt, das höher ist als das Anfangsgehalt, gefolgt von Jahren im Ruhestand, in denen das Einkommen niedriger ist als während des Arbeitslebens.

Wie wir in Einheit 10 gesehen haben, ziehen es die Menschen vor, ihren Konsum zu glätten, weil es abnehmende Grenzerträge des Konsums zu jedem Zeitpunkt gibt. So ist es beispielsweise schlechter, später viel und jetzt wenig zu konsumieren, als in beiden Zeiträumen einen Mittelwert für den Konsum zu haben (Abbildung 10.3a).

Die Person, die über eine zukünftige Beförderung nachdenkt und ihre Ausgaben plant, wäre in einer ähnlichen Lage wie Julia in Einheit 10 (Abbildung 10.2), die in der Gegenwart nur über begrenzte Mittel verfügt, aber weiß, dass sie später mehr haben wird und daher daran interessiert ist, einen Teil ihrer zukünftigen Kaufkraft durch Darlehensaufnahme in die Gegenwart zu verlagern. Das Modell der individuellen Entscheidungsfindung, das wir in Einheit 3 und Einheit 10 vorgestellt haben, bildet die Grundlage für die Betrachtung des Konsums während des gesamten Lebens einer Person. Es sagt voraus, dass unser Einkommen zwar im Laufe des Lebens schwankt, unser gewünschter Konsum aber gleichmäßiger verläuft.

Abbildung 13.10 veranschaulicht die Tendenz einer Person, ihre Konsumausgaben zu glätten. In diesem einfachen Beispiel sind das Einkommen und die Konsumausgaben der Person vor Beginn der Erwerbstätigkeit gleich—wir nehmen zum Beispiel an, dass die Eltern ihre Kinder unterstützen, bis die Kinder eine Erwerbstätigkeit aufnehmen. Folgen Sie der Analyse in Abbildung 13.10, um ihr Einkommen und ihren Konsum im Laufe der Zeit zu sehen.

Ein bemerkenswertes Merkmal von Abbildung 13.10 ist, dass sich der Konsum vor dem Einkommen ändert.

Wie eine Familie in einer Agrarwirtschaft, die mit dem Sparen für die Mitgift der Tochter beginnt, bevor diese alt genug ist, um zu heiraten, geht die in Abbildung 13.10 dargestellte Person davon aus, dass sie nach einer Beförderung ein höheres Einkommen erhält, und passt den Konsum vorzeitig nach oben an. Wie wir in Einheit 10 gesehen haben, setzt dies voraus, dass die Person ein Darlehen aufnehmen kann. Vielleicht ist es möglich, die Bank davon zu überzeugen, dass der Arbeitsplatz sicher ist und die Aussichten gut sind. Wenn dies der Fall ist, kann die Person wahrscheinlich jetzt eine Hypothek aufnehmen und in einem komfortableren Haus mit einem höheren Lebensstandard leben, als für den Fall, in dem die langfristigen Einkünfte beim Anfangsgehalt geblieben sind. Die Beschriftungen in Abbildung 13.10 zeigen, dass die Person ein Darlehen aufnimmt, wenn sie jung ist und ein niedriges Einkommen hat, dann spart und die Schulden zurückzahlt, wenn sie älter ist und mehr verdient, und schließlich die Ersparnisse nach der Pensionierung aufbraucht, wenn das Einkommen wieder sinkt.

Das Modell der Entscheidungsfindung verdeutlicht den Wunsch der Haushalte nach einem gleichmäßigen Verlauf des Konsums. Als Nächstes stellen wir die Frage, was passiert, wenn etwas Unerwartetes eintritt und den Plan für den lebenslangen Konsum stört. Was passiert, wenn die in der Abbildung gezeigte Person einen unerwarteten Schock beim Einkommen erleidet? Das Modell der Konsumglättung legt folgendes nahe:

• Die Person wird eine Entscheidung treffen: Dabei wird es darum gehen, ob der Schock vorübergehend oder dauerhaft ist.
• Wenn der Schock dauerhaft ist: Wir sollten die rote Linie in Abbildung 13.10 nach oben oder unten anpassen, um das neue langfristige Niveau des Konsums widerzuspiegeln, das das Individuum annimmt und das mit dem neuen Niveaus des prognostizierten Einkommens übereinstimmt.
• Wenn der Schock vorübergehend ist: Es wird sich wenig ändern. Eine vorübergehende Einkommensschwankung hat so gut wie keine Auswirkungen auf den lebenslangen Konsumplan, da sie nur eine kleine Änderung des Lebenseinkommens bewirkt.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Schocks für die Wirtschaft gedämpft werden, wenn sich Einzelpersonen und Haushalte so verhalten, wie in Abbildung 13.10 dargestellt, also ihre Ausgabenentscheidungen auf langfristigen Überlegungen beruhen. Sie versuchen, Schwankungen im Konsum zu vermeiden, selbst wenn das Einkommen schwankt.

In Portfolios of the Poor: How the World’s Poor Live on 2 USD a Day zeigen Daryl Collins, Jonathan Morduch, Stuart Rutherford und Orlanda Ruthven, wie arme Haushalte ihre Finanzen verwalten, um nicht buchstäblich von der Hand in den Mund zu leben. ‚Smooth Operators‘. The Economist. Aktualisiert am 14. Mai 2009. Einige der Geschichten können online gelesen werden.

Was schränkt die Konsumglättung eines Haushalts ein? Viele Einzelpersonen und Haushalte sind nicht in der Lage, langfristige Pläne für ihren Konsum zu erstellen oder umzusetzen. Die Erstellung von Plänen kann aufgrund eines Mangels an Informationen schwierig sein. Selbst wenn wir über Informationen verfügen, können wir diese möglicherweise nicht nutzen, um die Zukunft zuverlässig vorherzusagen. So ist es beispielsweise oft sehr schwer zu beurteilen, ob eine Veränderung der Umstände vorübergehend oder dauerhaft ist.

Es gibt drei weitere Faktoren, die die Möglichkeiten der Haushalte zur Glättung ihres Konsums bei Einkommensschocks einschränken. Bei den ersten beiden handelt es sich um Beschränkungen der Selbstversicherung, bei der dritten um eine Beschränkung der Mitversicherung:

• Kreditbeschränkungen oder Ausschluss vom Kreditmarkt: Eingeführt in Einheit 10, schränkt dies die Fähigkeit einer Familie ein, Darlehen aufzunehmen, um den Konsum aufrechtzuerhalten, wenn das Einkommen gesunken ist.
• Willensschwäche: Eine menschliche Verhaltenseigenschaft, die dazu führt, dass Menschen nicht in der Lage sind, Pläne zu verwirklichen, von denen sie wissen, dass sie ihnen zu Gute kommen würden—zum Beispiel Sparen in Erwartung eines negativen Einkommensschocks.
• Begrenzte Mitversicherung: Diejenigen, deren Einkommen sinkt, können bei der Aufrechterhaltung ihres Einkommens nicht viel Unterstützung von anderen erwarten, die mehr Glück haben als sie.

Kreditbeschränkungen

Wie wir in Einheit 10 gesehen haben, ist der Betrag, den eine Familie leihen kann, begrenzt, insbesondere wenn sie nicht wohlhabend ist. Haushalte mit wenig Geld können überhaupt kein Darlehen aufnehmen, oder nur zu außerordentlich hohen Zinssätzen. Diejenigen, die am dringendsten einen Kredit zur Glättung ihres Konsums benötigen, sind daher oft nicht in der Lage, einen solchen aufzunehmen. Die in den Einheiten 10 und 12 erörterten Kreditbeschränkungen und der Ausschluss von Kreditmärkten tragen zur Erklärung bei, warum eine Kreditaufnahme oft nicht möglich ist.

Abbildung 13.11 zeigt die Reaktion von zwei verschiedenen Arten von Haushalten auf einen erwarteten Anstieg des Einkommens. Die Haushalte, die sich so viel Geld leihen können, wie sie wollen, befinden sich im oberen Feld. Kreditbeschränkte Haushalte, die weder einen Kredit noch eine Kreditkarte bekommen können, sind im unteren Feld dargestellt. Verfolgen Sie die Analyse in Abbildung 13.11, um zu sehen, wie die beiden Haushalte auf zwei Schlüsselereignisse reagieren:

1. Es kommt die Nachricht, dass das Einkommen zu einem vorhersehbaren Zeitpunkt in der Zukunft steigen wird (zum Beispiel eine Beförderung oder eine Erbschaft).
2. Das Einkommen des Haushalts steigt tatsächlich (die Beförderung erfolgt, die Erbschaft tritt ein).

Wir können diese Entscheidungen mit Hilfe des Zwei-Perioden-Modells der Darlehensaufnahme und -vergabe aus Einheit 10 betrachten, welches in Abbildung 13.12 dargestellt ist. Betrachten wir zunächst einen Haushalt, der in dieser und in der nächsten Periode das gleiche Einkommen y erhält, was durch den Ausstattungspunkt A in Abbildung 13.12 angezeigt wird. Der Zinssatz ist r. Wenn der Haushalt also Darlehen aufnehmen und sparen kann, kann er jeden beliebigen Punkt der Budgetbeschränkung wählen, die die Steigung −(1 + r) hat. Die Budgetbeschränkung ist ein anderer Begriff für die Grenze der realisierbaren Menge mit der Steigung von −(1 + r), die wir in Einheit 10 verwendet haben.

Wir lernen aus diesem Beispiel:

• Ohne Darlehensaufnahme oder -vergabe stimmen die Anfangsausstattung und das Konsummuster überein.
• Im Vergleich zum glättenden Haushalt konsumiert der Haushalt mit Kreditbeschränkung in dieser Periode weniger und in der nächsten Periode mehr.

Wir können auch sehen, dass die Indifferenzkurve, die durch A′ (nicht dargestellt) verläuft, niedriger ist als die durch A″. Der Haushalt, der den Konsum durch Darlehensaufnahme glätten kann, ist also besser gestellt als der Haushalt mit Kreditbeschränkung.

Eine vorübergehende Änderung des Einkommens wirkt sich auf den laufenden Konsum der Haushalte mit Kreditbeschränkung stärker aus als auf den der Haushalte ohne Kreditbeschränkung.

Willensschwäche

Willensschwäche

Die Unfähigkeit, sich zu einer Handlung zu verpflichten (zum Beispiel eine Diät zu machen oder auf ein anderes gegenwärtiges Vergnügen zu verzichten), die man später bereuen wird. Sie unterscheidet sich von der Ungeduld, die ebenfalls dazu führen kann, dass eine Person gegenwärtige Vergnügungen bevorzugt, aber nicht unbedingt in einer Weise handelt, die sie bereut.

In Abbildung 13.13 erfährt eine Person, dass ihr Einkommen in Zukunft sinken wird. Dies könnte auf den Ruhestand oder den Verlust des Arbeitsplatzes zurückzuführen sein. Es könnte auch daran liegen, dass die Person pessimistisch geworden ist. Vielleicht sagen die Zeitungen eine Wirtschaftskrise voraus. Im oberen Feld von Abbildung 13.13 zeigen wir wieder einen Haushalt, der sich vorausschauend verhält, um den Konsum zu glätten. Das untere Feld zeigt einen Haushalt mit Willensschwäche, der sein gesamtes Einkommen heute konsumiert, obwohl dies eine starke Reduzierung des Konsums in der Zukunft bedeutet.

Diese Eigenschaft des menschlichen Verhaltens ist vielen von uns bekannt. Es fehlt uns oft an Willenskraft.

Das Problem, nicht sparen zu können, unterscheidet sich offensichtlich von dem Problem, kein Darlehen aufnehmen zu können: Sparen ist eine Form der Selbstversicherung und involviert keine anderen Personen.

Wie Ökonominnen und Ökonomen aus Fakten lernen Meine Diät beginnt morgen

Ökonominnen und Ökonomen haben Experimente durchgeführt, um Verhaltensweisen zu testen, die erklären könnten, warum wir nicht sparen, obwohl wir es könnten. Beispielweise haben Daniel Read und Barbara van Leeuwen ein Experiment mit 200 Beschäftigten in Amsterdam durchgeführt. Sie baten sie, heute zu wählen, was sie in der nächsten Woche essen würden. Sie hatten die Wahl zwischen Obst und Schokolade.

Auf die Frage, was sie nächste Woche essen würden, antworteten 50 % der Versuchspersonen, dass sie in der nächsten Woche Obst essen würden. Aber als die nächste Woche kam, entschieden sich nur 17 % tatsächlich dafür, Obst zu essen. Das Experiment zeigt, dass Menschen zwar planen, etwas zu tun, von dem sie wissen, dass es vorteilhaft ist (Obst essen, Geld sparen), aber wenn die Zeit gekommen ist, tun sie es oft nicht.

Lesen Sie mehr: Daniel, und Barbara van Leeuwen. 1998. „Predicting Hunger: The Effects of Appetite and Delay on Choice“. Organizational Behavior and Human Decision Processes 76 (2): pp. 189–205.

Beschränkte Mitversicherung

Die meisten Haushalte verfügen nicht über ein Netzwerk von Familienangehörigen und Freundschaften, die bei einem negativen Einkommensschock über einen langen Zeitraum hinweg in erheblichem Umfang aushelfen können. Wie wir gesehen haben, bietet die Arbeitslosenunterstützung diese Art von Mitversicherung—der Teil der Bevölkerung, der in einem Jahr Glück hat, versichert den Teil, der Pech hat. In vielen Gesellschaften ist die Reichweite dieser Politiken jedoch sehr begrenzt.⁶

Ein anschauliches Beispiel für den Wert der Glättung durch Mitversicherung ist die Erfahrung Deutschlands während des drastischen Einkommensrückgangs, den die deutsche Wirtschaft 2009 erlebte (siehe Abbildung 13.5). Als die Nachfrage nach den Produkten der Unternehmen zurückging, wurden die Arbeitszeiten der Beschäftigten gekürzt, aber dank der Politik der Regierung und der Vereinbarungen zwischen Unternehmen und Beschäftigten verloren nur sehr wenige Menschen ihren Arbeitsplatz, und viele der Beschäftigten wurden weiterhin so bezahlt, als ob sie viel mehr Stunden arbeiten würden, als sie es taten. Dies hatte zur Folge, dass zwar das Gesamteinkommen sank, der Konsum jedoch nicht—und die Arbeitslosigkeit nicht anstieg.

Die Forschung zeigt, dass der Konsum auch dann reagiert, wenn sich das Einkommen in vorhersehbarer Weise verändert. Tullio Jappelli und Luigi Pistaferri. 2010. ‚The Consumption Response to Income Changes‘. VoxEU.org.

Die meisten empirischen Belege zeigen jedoch, dass Kreditbeschränkungen, Willensschwäche und begrenzte Mitversicherung dazu führen, dass eine Einkommensänderung bei vielen Haushalten zu einer gleichwertigen Veränderung des Konsums führt. Im Falle eines negativen Einkommensschocks, wie zum Beispiel dem Verlust eines Arbeitsplatzes, bedeutet dies, dass der Einkommensschock nun an andere Familien weitergegeben wird, die die Konsumgüter, die nun nicht nachgefragt werden, produziert und verkauft hätten.

In der nächsten Einheit werden wir sehen, wie der anfängliche Einkommensschock durch die Tatsache vervielfacht (oder verstärkt) werden kann, sodass die Familien nur begrenzt in der Lage sind, ihren Konsum zu glätten. Dies wiederum hilft uns, den Konjunkturzyklus zu verstehen und zu erkennen, ob politische Entscheidungsträger:innen dazu beitragen können, den Zyklus zu steuern, und wenn ja, wie.

Übung 13.6 Änderungen des Einkommens, Änderungen des Konsums

Betrachten Sie einen kreditbeschränkten Haushaltstyp und einen konsumglättenden Haushaltstyp.

1. Erläutern Sie für jeden Haushaltstyp anhand einer Abbildung, mit der Zeit auf der horizontalen Achse und dem Einkommen und dem Konsum auf der vertikalen Achse, die Beziehung zwischen der Veränderung des Einkommens und der Veränderung des Konsums, wenn sich das Einkommen nach einem unerwarteten vorübergehenden Rückgang wieder normalisiert.
2. Erläutern Sie auf der Grundlage dieser Analyse die vorhergesagte Beziehung zwischen vorübergehenden Veränderungen des Einkommens und des Konsums für eine Wirtschaft mit einer Mischung aus den beiden Haushaltstypen.

13.7 Warum sind Investitionen unbeständig?

Haushalte neigen dazu, ihre Konsumausgaben zu glätten, wenn sie dazu in der Lage sind, aber es gibt keine vergleichbare Motivation für ein Unternehmen, die Investitionsausgaben zu glätten. Unternehmen stocken ihren Maschinen- und Anlagenbestand auf und bauen neue Gebäude, wenn sie die Möglichkeit sehen, Gewinne zu erzielen. Im Gegensatz zum Essen und den meisten anderen Konsumausgaben können Investitionsausgaben aber aufgeschoben werden. Es gibt mehrere Gründe, warum dies zu bestimmten Zeiten zu einer Häufung von Investitionsprojekten führen kann, während zu anderen Zeiten nur wenige Projekte durchgeführt werden.

In Einheit 2 haben wir gesehen, wie Unternehmen in der industriellen Revolution auf Gewinnmöglichkeiten mit Innovationen reagierten. Dies hilft zu erklären, warum Investitionen in Wellen auftreten. Wenn eine Innovation wie die Spinnmaschine eingeführt wird, können Unternehmen, die die neue Technologie nutzen, zu niedrigeren Kosten produzieren oder eine höhere Qualität erzielen. Sie vergrößern ihren Marktanteil. Unternehmen, die nicht folgen, werden möglicherweise aus dem Geschäft gedrängt, weil sie mit der alten Technologie keinen Gewinn erzielen können. Neue Technologie bedeutet jedoch, dass die Unternehmen neue Maschinen installieren müssen. Wenn die Unternehmen dies tun, kommt es zu einem Investitionsboom. Dieser wird noch verstärkt, wenn die Unternehmen, die die Maschinen und Ausrüstungen herstellen, ihre eigenen Produktionsanlagen erweitern müssen, um die erwartete zusätzliche Nachfrage zu decken.

In diesem Fall zwingen die Investitionen eines Unternehmens andere Unternehmen dazu, ebenfalls zu investieren: Wenn sie es nicht tun, können sie Marktanteile verlieren oder sogar nicht mehr kostendeckend arbeiten und müssen schließlich die Branche verlassen. Die Investitionen eines Unternehmens können aber auch andere Unternehmen dazu veranlassen, zu investieren, indem sie ihnen helfen, ihren Markt und ihre potenziellen Gewinne zu vergrößern.

Ein Beispiel für solche Push-Investitionen ist der Hightech-Investitionsboom in den USA. Ab Mitte der 1990er Jahre wurden neue Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) in großem Umfang in die US-Wirtschaft eingeführt. Abbildung 13.14 zeigt das anhaltende Wachstum der Investitionen in neue Technologien in der zweiten Hälfte der 1990er Jahre.

Wie wir in Einheit 11 gesehen haben, können Investitionen in neue Technologien zu einer Börsenblase und zu Überinvestitionen in Maschinen und Anlagen führen. Das Diagramm zeigt in grüner Farbe das Verhalten des US-Börsenindex, in dem Hightech-Unternehmen gelistet sind. Es handelt sich um den Nasdaq-Index, der in Einheit 11 vorgestellt wurde.

Robert Shiller erklärt in einem VoxEU podcast wie tierische Instinkte zur Unbeständigkeit von Investitionen beitragen.

Der Index stieg ab Mitte der 1990er Jahre stark an und erreichte 1999 einen Höchststand, als das Vertrauen der Börsenanleger:innen in die Rentabilität der neuen Technologieunternehmen wuchs. Die Investitionen in IT-Ausrüstung (rote Linie) stiegen infolge dieses Vertrauens rasch an, gingen aber nach dem Einbruch des Vertrauens, der den Fall des Börsenindexes verursachte, stark zurück. Dies deutet darauf hin, dass zu viel in Maschinen und Ausrüstungen investiert wurde: Die Investitionen begannen erst 2003 wieder zu steigen. Der Wirtschaftswissenschaftler Robert Shiller vertrat die Ansicht, dass der Nasdaq-Index durch das, was er als „irrationalen Überschwang“ bezeichnete, in die Höhe getrieben wurde, wie Sie sich vielleicht aus Einheit 11 erinnern. Der Glaube an die Zukunft der Hightech-Branche führte nicht nur dazu, dass die Aktienkurse auf ein unhaltbares Niveau stiegen, sondern auch zu übermäßigen Investitionen in Maschinen und Anlagen im Hightech-Sektor.

Kreditbeschränkungen sind ein weiterer Grund für die Häufung von Investitionsprojekten und die Unbeständigkeit der Gesamtinvestitionen. In einer boomenden Wirtschaft sind die Gewinne hoch, und die Unternehmen können diese Gewinne zur Finanzierung von Investitionsprojekten verwenden. Auch der Zugang zu externen Finanzierungsquellen außerhalb des Unternehmens ist einfacher: Im Hightech-Boom in den USA spiegelte beispielsweise die Expansion der Nasdaq-Börse den Appetit der Anleger:innen wider, Finanzmittel durch den Kauf von Anteilen (Aktien) an Unternehmen in den aufstrebenden IKT-Branchen bereitzustellen.

Um zu verstehen, wie die Investition eines Unternehmens ein anderes Unternehmen zu Investitionen veranlassen kann, stellen Sie sich eine lokale Wirtschaft vor, die nur aus zwei Unternehmen besteht. Die Maschinen und Anlagen von Unternehmen A sind nicht voll ausgelastet, sodass das Unternehmen mehr produzieren kann, wenn es mehr Beschäftigte einstellt. Es gibt jedoch nicht genug Nachfrage, um die Produkte zu verkaufen, die es produzieren würde. Diese Situation wird als niedrige Kapazitätsauslastung bezeichnet. Die Eigentümer:innen der Firma A haben keinen Anreiz, mehr Beschäftigte einzustellen oder zusätzliche Maschinen zu installieren (das heißt zu investieren).

Auslastungsgrad

Ein Maß dafür, inwieweit ein Unternehmen, eine Industrie oder eine ganze Volkswirtschaft so viel produziert, wie es der Bestand an Investitionsgütern und der aktuelle Wissensstand zulassen würde.

Unternehmen B hat das gleiche Problem. Aufgrund der geringen Kapazitätsauslastung sind die Gewinne für beide Unternehmen niedrig. Wenn wir also beide Firmen zusammen betrachten, haben wir einen Teufelskreis:

Wenn die Eigentümer:innen von A und B beschließen, gleichzeitig zu investieren und einzustellen, würden sie mehr Arbeitskräfte beschäftigen, die mehr Geld ausgeben würden, wodurch die Nachfrage nach den Produkten beider Unternehmen steigen würde. Die Gewinne beider Unternehmen würden steigen, und wir hätten einen positiven Kreislauf:

Diese beiden Kreise verdeutlichen die Rolle der Erwartungen an die künftige Nachfrage, die vom Verhalten der anderen beteiligten Personen abhängt. Ein Spiel, das dem in Einheit 4 untersuchten ähnelt, kann veranschaulichen, wie man aus dem Teufelskreis in den positiven Kreislauf gelangt. Wie in jedem Spiel legen wir fest:

• Die Spieler:innen: Die beiden Unternehmen.
• Die Aktionen, die sie ausführen können: Investieren oder nicht investieren.
• Die Informationen, die sie haben: Sie entscheiden gleichzeitig, wissen also nicht, was die andere Seite getan hat.
• Die Auszahlung: Die Gewinne, die sich aus jedem der vier möglichen Handlungspaare ergeben.

Die vier möglichen Ergebnisse der Interaktion und die Auszahlungsbeträge sind in Abbildung 13.17 dargestellt.

Aus dieser Abbildung können Sie ersehen, was passiert, wenn der positive Kreislauf (beide Unternehmen investieren) und der Teufelskreis (kein Unternehmen investiert) eintritt. Beachten Sie, was passiert, wenn eines der Unternehmen investiert und das andere nicht. Wenn Firma A investiert und B nicht (die obere rechte Zelle in der Abbildung), dann zahlt A für die Installation neuer Anlagen und Räumlichkeiten, aber weil die andere Firma nicht investiert hat, gibt es keine Nachfrage nach den Produkten, die mit den neuen Kapazitäten hergestellt werden könnten; A macht also einen Verlust. Hätte B jedoch gewusst, dass A investieren würde, hätte B durch die Investition einen höheren Gewinn erzielt (100 statt nur 80 erhalten). Hätte B hingegen gewusst, dass A nicht investieren würde, wäre es besser gewesen, ebenfalls nicht zu investieren.

In diesem Spiel schneiden die beiden Unternehmen besser ab, wenn sie das Gleiche tun, und das beste Ergebnis ist, wenn beide Unternehmen investieren. Dies ist ein weiterer Grund dafür, dass die Investitionen stark schwanken. Wenn die Eigentümer:innen der Unternehmen glauben, dass die anderen Unternehmen nicht investieren werden, werden sie auch nicht investieren, was den Pessimismus der anderen bestätigt. Deshalb ist der Teufelskreis selbstverstärkend. Der positive Kreislauf ist aus demselben Grund selbstverstärkend. Optimismus darüber, was andere Unternehmen tun werden, führt zu Investitionen, die den Optimismus aufrechterhalten.

Nash-Gleichgewicht

Eine Kombination von Strategien, eine für jede spielende Person im Spiel, so dass die Strategie jedes Spielenden eine beste Antwort auf die von allen anderen gewählten Strategien ist.

In diesem Spiel gibt es zwei Nash-Gleichgewichte (oben links und unten rechts). Um die Nash-Gleichgewichte zu finden, verwenden Sie die Punkt- und Kreismethode aus Einheit 4, beginnend mit den besten Antworten von A auf die Entscheidungen von B. Wenn B investiert, ist es die beste Reaktion von A, ebenfalls zu investieren, sodass ein Punkt in die obere linke Zelle kommt. Wenn B nicht investiert, entscheidet sich A auch dafür, nicht zu investieren, also setzen wir einen Punkt in die Zelle unten rechts. Beachten Sie, dass A keine dominante Strategie hat. Nun betrachten wir die besten Antworten von B. Wenn A investiert, ist die beste Reaktion von B, zu investieren, und wenn A nicht investiert, entscheidet sich B, nicht zu investieren. Die Kreise, die die besten Antworten von B zeigen, decken sich mit den Punkten: Auch B hat keine dominante Strategie. Wo die Punkte und Kreise übereinstimmen, gibt es Nash-Gleichgewichte.

Das Nash-Gleichgewicht (unten rechts), in dem beide Unternehmen eine niedrige Kapazitätsauslastung und niedrige Einstellungen und Investitionen haben, ist nicht Pareto-effizient, weil es eine Veränderung gibt, bei der beide Unternehmen höhere Gewinne erzielen, nämlich wenn sich beide Unter­nehmen entscheiden zu investieren. Diese Situation ist vergleichbar mit dem Rechts- oder Linksverkehrsspiel, das in Einheit 4 erörtert wird, oder mit der in Abbildung 4.15 beschriebenen Interaktion bezüglich der Spezialisierung auf verschiedene Nutzpflanzen oder mit dem in Abbildung 4.17b beschriebenen globalen Klimawandel. All dies wird als Koordinationsspiel bezeichnet.

Koordinationsspiel

Ein Spiel, bei dem es zwei Nash-Gleichgewichte gibt und bei dem eines der beiden Gleichgewichte Pareto-dominant sein kann, wird als Koordinationsspiel bezeichnet.

• Rechts- oder Linksfahren ist ein Koordinationsspiel, bei dem keines der beiden Gleichgewichte für einen der Spieler:innen vorteilhaft ist.
• Im Koordinationsspiel über die Spezialisierung auf Kulturpflanzen in Einheit 4 (Abbildung 4.15) ist die Spezialisierung auf die „richtige“ Kulturpflanze (eine andere Kulturpflanze für die beiden Arbeitskräfte in der Landwirtschaft, für die ihr Land besser geeignet ist) für beide besser als die „falsche Spezialisierung“.
• Im Investitionskoordinationsspiel (Abbildung 13.17) ist das Ergebnis, bei dem beide investieren, für beide besser als wenn keiner investiert.

Der Name ist hier sehr treffend, denn um aus dem Teufelskreis in den positiven Kreislauf zu gelangen, müssen sich die Unternehmen in irgendeiner Weise koordinieren (beide müssen sich darauf einigen, zu investieren) oder optimistische Vorstellungen darüber entwickeln, was der Gegenpart tun wird. Diese Art von Optimismus wird oft als Geschäftsklima bezeichnet und spielt eine wichtige Rolle bei den Schwankungen in der Wirtschaft als Ganzes. Wie wir in der nächsten Einheit sehen werden, kann unter bestimmten Umständen auch die Regierungspolitik dazu beitragen, eine Wirtschaft vom Pareto-ineffizienten Ergebnis zum Pareto-effizienten Ergebnis zu führen.

Wir können das Argument über die Rolle der Koordination bei den Investitionen verallgemeinern und sagen, dass die Investitionsausgaben der Unternehmen positiv auf das Wachstum der Nachfrage in der Wirtschaft reagieren. Sobald ein Anstieg der Gesamtausgaben für die Produktion von Gütern und Dienstleistungen im Inland (das heißt für C + I + G + X – M) eintritt, trägt dies dazu bei, die vorausschauenden Pläne der Unternehmen hinsichtlich ihres künftigen Kapazitätsbedarfs zu koordinieren und stimuliert die Investitionsausgaben.

Abbildung 13.18 veranschaulicht die Beziehung zwischen dem Wachstum der Gesamtnachfrage (ohne Investitionen), dem Vertrauen der Unternehmen und den Investitionen in der Eurozone. Der Indikator des Geschäftsklimas bewegt sich eng mit der gesamtwirtschaftlichen Nachfrage (ohne Investitionen) und den Investitionen.

Daher würden wir erwarten, dass die Daten der volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung bestätigen, dass die Konsumausgaben gleichmäßiger und die Investitionsausgaben unbeständiger sind als das BIP der Gesamtwirtschaft.

Wie erwartet zeigen die Abbildungen 13.19a und 13.19b, dass die Investitionen in zwei reichen Ländern (dem Vereinigten Königreich und den USA) und zwei Ländern mit mittlerem Einkommen (Mexiko und Südafrika) viel stärker schwan­ken als die Konsumausgaben. Die Ausschläge nach oben und unten sind in den roten Reihen für Investitionen größer als in den grünen Reihen für den Konsum.

Ein genauerer Blick auf die Diagramme für die reichen Länder zeigt auch, dass der Konsum, wie vorhergesagt, weniger unbeständig ist als das BIP. Die schwarzen Spitzen und Tiefpunkte des BIP sind größer als die grünen des Konsums. Dies ist in den Ländern mit mittlerem Einkommen weniger offensichtlich, vielleicht weil die Haushalte stärker kreditbeschränkt sind und daher weniger Kredite aufnehmen können, um ihren Verbrauch zu glätten.

Wie unbeständig sind die Staatsausgaben? Im Gegensatz zu den Investitionen reagieren die Staatsausgaben (G in der volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung) nicht auf Innovationen und schwanken nicht mit den Geschäftserwartungen. Wir gehen davon aus, dass sie weniger unbeständig sind als Investitionen. Und die Nettoexporte? Die Nachfrage nach Exporten schwankt mit dem Konjunkturzyklus in anderen Ländern und wird stärker von den Booms und Rezessionen in den Ländern beeinflusst, die große Exportmärkte sind. Informieren Sie sich bei FRED über die Unbeständigkeit der Staatsausgaben und des Nettoexports.

Übung 13.7 FRED zu Rate ziehen

Verwenden Sie für Ihr eigenes Land die Daten von FRED, um Diagramme für die Wachstumsrate des realen BIP (growth rate of real GDP), den Konsum (consumption), die Investitionen (investment), die Nettoexporte (net exports) und die Staatsausgaben (government expenditure) zu erstellen.

Für die USA lauten diese Reihen zum Beispiel: „Real Gross Domestic Product“ (GDPC1), „Personal Consumption Expenditures“ (PCE), „Gross Private Domestic Investment“ (GDPI), „Net Exports of Goods and Services“ (NETEXP), „Government Consumption Expenditures and Gross Investment“ (GCE). Für PCE, GDPI, NETEXP und GCE müssen Sie einfach „Real“ hinzufügen, um die entsprechenden Datenfolgen in realen Werten zu erhalten. Für alle diese sollten Sie die entsprechenden Folgen für Ihr eigenes Land finden.

Sie können sich dieses kurze Tutorial ansehen, um zu verstehen, wie FRED funktioniert.

1. Wie haben sich die Staatsausgaben in Ihrem Land während des Zeitraums entwickelt, für den Daten verfügbar sind?
2. Erläutern Sie die Beziehung zwischen der Wachstumsrate der Produktion und den Staatsausgaben während dieses Zeitraums.
3. Beschreiben Sie die Schwankungen der Staatsausgaben und der Nettoexporte im Verhältnis zum BIP und schlagen Sie eine Erklärung für die beobachteten Muster vor.

13.8 Die Wirtschaft messen: Inflation

In den Abbildungen 13.20a und 13.20b wiederholen wir die Diagramme aus Abbildung 13.3 und zeigen die Wachstumsrate des BIP und die Arbeitslosenquote im Vereinigten Königreich von 1875 bis 2020.

Inflation

Ein Anstieg des allgemeinen Preisniveaus in einer Volkswirtschaft. In der Regel über ein Jahr gemessen. Siehe auch: Deflation, Disinflation.

Deflation

Ein Rückgang des allgemeinen Preisniveaus. Siehe auch: Inflation.

In Abbildung 13.20c zeigen wir die Inflationsrate in diesem Zeitraum. Inflation ist ein Anstieg des allgemeinen Preisniveaus in einer Volkswirtschaft. Die Inflation wird normalerweise über ein Jahr gemessen. Für die britische Wirtschaft reicht die Inflation von einem niedrigen Niveau, bei dem die Preise tatsächlich sanken (Deflation genannt), über einen großen Teil der Zwischenkriegszeit vor und nach der Great Depression bis hin zu einem Höchststand von fast 25 % pro Jahr im Jahr 1975.

Zuvor hatten wir gesehen, dass die Abwärtsspitzen der Wirtschaftskrisen mit Aufwärtsspitzen der Arbeitslosigkeit einhergingen; wir sehen nun, dass die Inflation in den 1930er Jahren besonders niedrig und in den 1970er Jahren besonders hoch war. Der Höhepunkt der Inflation folgte auf den ersten von zwei Ölpreisschocks (1973 und 1979), die die Weltwirtschaft erheblich erschütterten.

Abbildung 13.21 zeigt die durchschnittlichen Inflationsraten in verschiedenen Regionen der Welt und wie sie sich im Laufe der Zeit verändert haben. Nach oben gerichtete Inflationsschübe traten in der Regel in Zeiten wirtschaftlicher Krisen auf, aber der allgemeine Trend seit den 1970er Jahren war weltweit ein Rückgang der Inflationsraten. Die Abbildung zeigt auch, dass die Inflation in armen Ländern tendenziell höher ist als in reichen Ländern. So lag die Inflation seit 2000 in den afrikanischen Ländern südlich der Sahara im Durchschnitt bei 6,0 % und in Südasien bei 6,6 %, während sie in den einkommensstarken OECD-Ländern nur 2,2 % betrug.

Was ist Inflation?

Nehmen Sie Ihren Lieblingsschokoriegel. Wenn der Preis im Laufe des Jahres von 0,50 GBP auf 0,55 GBP steigt, woher wissen Sie dann, dass das ein Symptom der Inflation in der Wirtschaft ist? Es könnte einfach sein, dass der Schokoriegel im Verhältnis zu allem anderen teurer geworden ist, als Ergebnis einer Rechtsverschiebung der Nachfragekurve oder einer Linksverschiebung der Angebotskurve, wie wir sie in Einheit 8 untersucht haben. Um zu sehen, was mit den Preisen in der gesamten Wirtschaft geschehen ist, nehmen Sie einen riesigen Einkaufskorb und füllen Sie ihn mit allen Produkten und Dienstleistungen, die Sie im Januar kaufen. Ist der Preis desselben riesigen Warenkorbs gestiegen, wenn Sie die Preise im Januar des folgenden Jahres überprüfen? Und was ist mit den Warenkörben anderer Menschen?

Verbraucherpreisindex (VPI)

Ein Maß für das allgemeine Preisniveau, das die Verbraucher:innen für Waren und Dienstleistungen zu zahlen haben, einschließlich der Verbrauchssteuern.

Der Verbraucherpreisindex (VPI) misst das allgemeine Preisniveau, das die Verbrauchenden für Waren und Dienstleistungen zu zahlen haben, einschließlich Verbrauchssteuern. Der Waren- und Dienstleistungskorb wird so ausgewählt, dass er die Ausgaben eines typischen Haushalts in der Wirtschaft widerspiegelt. Aus diesem Grund wird die Veränderung des VPI oder der VPI-Inflation häufig als Maß für die Veränderungen der Lebenshaltungskosten angesehen.

Der VPI basiert auf dem, was die Verbrauchenden tatsächlich kaufen. Er umfasst die Preise für Essen und Trinken, Wohnen, Kleidung, Transport, Freizeit, Bildung, Kommunikation, medizinische Versorgung und andere Waren und Dienstleistungen. Die im Warenkorb enthaltenen Waren und Dienstleistungen werden nach dem Anteil gewichtet, den sie an den Ausgaben der Haushalte haben. Der VPI schließt Exporte aus, die von ausländischen Haushalten konsumiert werden, enthält aber Importe, die von den Haushalten im Inland konsumiert werden. Die Veränderung des VPI im vergangenen Jahr wird üblicherweise als Maß für die Inflation verwendet.

BIP-Deflator

Ein Maß für die Höhe der Preise für im Inland produzierte Güter. Es handelt sich dabei um das Verhältnis zwischen dem nominalen BIP (oder BIP zu den jeweils aktuellen Preisen) und dem realen BIP (oder BIP zu konstanten Preisen).

Der BIP-Deflator ist ein Preisindex wie der VPI, der jedoch die Preisveränderungen aller im Inland produzierten Endprodukte und Dienstleistungen erfasst. Anstelle eines Waren- und Dienstleistungskorbs erfasst der BIP-Deflator die Preisänderungen der Komponenten des inländischen BIP, das heißt von C + I + G + X – M (der BIP-Deflator schließt die Exporte ein, die von der heimischen Wirtschaft produziert werden, nicht aber die Importe, die im Ausland produziert werden).

Der BIP-Deflator kann auch als das Verhältnis des nominalen (oder zu aktuellen Preisen) BIP zum realen (oder zu konstanten Preisen) BIP ausgedrückt werden. Der BIP-Deflator wird am häufigsten verwendet, um eine nominale BIP-Datenreihe in eine reale BIP-Datenreihe umzuwandeln. Wie wir in Abschnitt 1.2 und im Einstein-Abschnitt von Einheit 1 gesehen haben, zeigt die reale BIP-Datenreihe, wie sich die Größe der heimischen Wirtschaft im Laufe der Zeit verändert, wobei Änderungen der Preise für im Inland produzierte Waren und Dienstleistungen berücksichtigt werden.

Übung 13.8 Inflation messen

Gehen Sie auf die Website des Office for National Statistics (ONS), navigieren Sie zu „2. The shopping basket“ und beantworten Sie diese Fragen:

1. Wie stellt eine nationale Statistikbehörde wie das ONS im Vereinigten Königreich einen riesigen repräsentativen Warenkorb für die gesamte Bevölkerung zusammen?
2. Wenn die Inflation in diesem Jahr 2,5 % beträgt, wie hoch ist dann der aktuelle Preis des repräsentativen Warenkorbs, der im letzten Jahr 100 GBP gekostet hat?

Die offizielle nationale Inflationsrate spiegelt nicht unbedingt Ihre persönliche Inflationsrate wider. Wenn Sie Ihre eigene persönliche Inflationsrate und deren Abweichung von der nationalen Inflationsrate berechnen möchten, bieten einige nationale Statistikämter einen persönlichen Inflationsrechner an, zum Beispiel Statistik der Niederlande oder Statistik Südafrikas. Auch Ihr eigenes statistisches Amt (in Deutschland das Statistische Bundesamt) verfügt möglicherweise über einen persönlichen Inflationsrechner.

3. Berechnen Sie mit Hilfe eines persönlichen Inflationsrechners Ihre persönliche Inflationsrate und erläutern Sie, wie und warum diese von der offiziellen Inflationsrate für Ihr Land abweicht.

Übung 13.9 Der VPI und der BIP-Deflator

1. Verwenden Sie die Daten von FRED, um Diagramme für das jährliche reale BIP-Wachstum (BIPC1), die Arbeitslosenquote (UNRATE) und die Inflationsrate (CPIAUCSL) für die USA (Hinweis: Wie wird die Inflationsrate aus dem Verbraucherpreisindex berechnet?). Wählen Sie den Zeitraum von 1960 bis zum letzten verfügbaren Jahr. Laden Sie außerdem die Daten für den BIP-Deflator der USA herunter (suchen Sie nach GDPDEF). Vergewissern Sie sich, dass Ihre Datensätze alle eine jährliche Auflösung haben. Sie können die Häufigkeit ändern, indem Sie die Schaltfläche „Edit graph“ über der oberen rechten Ecke Ihres Diagramms verwenden. Um zu verstehen, wie FRED funktioniert, können Sie sich dieses kurze Tutorial ansehen.

Beantworten Sie anhand der heruntergeladenen Daten die folgenden Fragen (denken Sie daran, dass der VPI aus den Preisen der im Inland konsumierten Güter berechnet wird, während der BIP-Deflator aus den Preisen der im Inland produzierten Güter berechnet wird):

2. Der größte Unterschied in der Entwicklung der Datenfolgen für den VPI und den BIP-Deflator findet in den Jahren 1974–75 und 1979–1982 statt. Wie könnte dieses Muster erklärt werden? (Tipp: Denken Sie an die wahrscheinlichen Auswirkungen einer Ölkrise auf die Preise von Importgütern und insbesondere auf Ihre eigenen Transport- und Kraftstoffrechnungen).
3. Was fällt Ihnen an der Entwicklung der Arbeitslosigkeit und der Inflation in den frühen 1980er Jahren auf?
4. Erstellen Sie nun die gleichen Diagramme für Ihr eigenes Land. Schreiben Sie einen kurzen Bericht über die Entwicklung der Inflation, der Arbeitslosigkeit und der Wachstumsrate des realen BIP im gleichen Zeitraum.

13.9 Schlussfolgerung

In dieser Einheit haben wir zwei wesentliche Instrumente zum Verständnis der Wirtschaft vorgestellt: die volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen, die zur Messung der gesamtwirtschaftlichen Aktivität verwendet werden, und eine Reihe von Modellen, die es uns ermöglichen, die Daten so zu organisieren, dass wirtschaftliche Schwankungen beleuchtet werden. Ökonominnen und Ökonomen werden häufig gebeten, Prognosen über die künftige Entwicklung der Wirtschaft zu erstellen, und sie verwenden dazu sowohl Daten als auch Modelle. Wir haben in dieser Einheit gelernt, dass Haushalte und Unternehmen Prognosen erstellen, wenn sie über ihre Ausgaben entscheiden.

In den folgenden zwei Einheiten konzentrieren wir uns auf die Regierungspolitik. Wir werden sehen, dass die Regierung und die Zentralbank, um gute Prognosen und eine gute Politik zu machen, berücksichtigen müssen, wie Haushalte und Unternehmen über die Zukunft denken und was ihre Pläne stören könnte.

In Einheit 13 eingeführte Konzepte

Bevor Sie fortfahren, sollten Sie diese Definitionen wiederholen:

• Rezession
• Okunsches Gesetz
• Kreislauf von Produktion, Einkommen und Ausgaben
• Aggregierte Nachfrage und ihre Bestandteile: Y, C, I, G, X, M
• Staatliche Transferzahlungen
• Selbstversicherung und Mitversicherung
• Auslastungsgrad der Kapazität
• Investitionen als Koordinationsspiel
• Inflation, VPI, und BIP-Deflator

13.10 Quellen

• Ball, Laurence, Daniel Leigh und Prakash Loungani. 2017. ‘Okun’s Law: Fit at 50?’. Journal of Money, Credit and Banking 49 (7): pp. 1413-1441
• Ball, Laurence, Davide Furceri, Daniel Leigh und Prakash Loungani. 2019. ‘Does One Law Fit All? Cross-Country Evidence on Okun’s Law’. Open Economies Review 30: pp. 841-874
• Carlin, Wendy und David Soskice. 2015. Macroeconomics: Institutions, Instability, and the Financial System. Oxford: Oxford University Press. Chapters 1 and 10.
• Clark, Andrew E., und Andrew J. Oswald. 2002. ‘A Simple Statistical Method for Measuring How Life Events Affect Happiness’. International Journal of Epidemiology 31 (6): pp. 1139–1144.
• Collins, Daryl, Jonathan Morduch, Stuart Rutherford, und Orlanda Ruthven. 2009. Portfolios of the Poor. Princeton: Princeton University Press.
• Durante, Ruben. 2010. ‘Risk, Cooperation and the Economic Origins of Social Trust: An Empirical Investigation’. Sciences Po Working Paper.
• Fletcher, James. 2014. ‘Spurious Correlations: Margarine Linked to Divorce?’. BBC News.
• Jappelli, Tullio, und Luigi Pistaferri. 2010. ‘The Consumption Response to Income Changes’. VoxEU.org.
• Naef, Michael, und Jürgen Schupp. 2009. ‘Measuring Trust: Experiments and Surveys in Contrast and Combination’. IZA discussion Paper No. 4087.
• OECD. 2010. Employment Outlook 2010: Moving Beyond the Jobs Crisis.
• Shiller, Robert. 2009. ‘Animal Spirits’. VoxEU.org podcast. Aktualisiert am 14. August 2009.
• The Economist. 2009. ‘Smooth Operators’. Aktualisiert am 14. Mai 2009.
• The Economist. 2012. ‘New Cradles to Graves’. Aktualisiert am 8. September 2012.